AI寫文案為什麼都長一樣？給了規格，沒給故事線
用 AI 文案撰寫時篇篇長得一樣，有兩層原因：生成式 AI 本來就傾向重現訓練資料裡的主流寫法，而給它的如果只有規格，語氣表、公式、字數限制，沒有品牌自己的故事，規格越細，AI 能發揮的空間越小，只能從產品功能找話說。
第一層是模型本身的傾向。2026 年 3 月發表在 arXiv 的論文〈Interrogating Design Homogenization in Web Vibe Coding〉開頭就寫：「Generative AI is known for its tendency to homogenize, often reproducing dominant style conventions found in training data.」（arXiv：Design Homogenization in Web Vibe Coding）這篇研究的對象是 AI 生成的網頁設計，但收斂的機制在文字上同樣成立：不給方向，AI 就往最常見的寫法靠。
所以AI其實它能夠寫出正確的廢話，但寫不出信任感。
第二層出在我們自己。我們在幫品牌建立 AI 工作流程時，一開始也是把品牌層寫成規格，結果每個應用場景的產出都長得差不多，因為設計師與文案只能在格子裡填空。後來回頭看一個食品品牌的舊廣告素材，切角幾乎全是產品功能，加班沒空煮、補充蛋白質、告別單調菜色，缺的是品牌的故事，手上只有規格表，就只能從規格表裡找話說。
AI寫文案的五個步驟：從品牌底線到發布前檢查
AI寫文案可以照五個步驟走：先定品牌底線，再整理品牌故事線，接著用一句話概念對焦這次要說什麼，然後寫提示詞讓 AI 產出多個版本，最後在發布前檢查事實與底線。前三步是給 AI 的原料，後兩步才是生成與把關。
- 品牌底線：品牌絕對不做、不說的事，例如不用哪些字、不碰哪些題材、不做哪些承諾。
- 品牌故事線：品牌反覆出現的母題、場景與真實事件，給 AI 當取材的原料。
- 一句話概念：這一則文案要讓讀者記住的一句話，先對焦再展開。
- 寫提示詞：把概念、受眾、素材與底線放進提示詞，要多個版本。
- 發布前檢查：查事實、查底線、大聲唸一次，看 AI 往哪個方向偏。
順序很重要。直接從第四步開始，AI 手上只有你當下想到的幾句話，產出不會超出你原本的想像；前三步做完再寫提示詞，AI 才有東西可以重組。以下逐步展開。
給 AI 的品牌資料怎麼準備：品牌底線守住，品牌故事線給原料
給 AI 的品牌資料要分成兩份：一份是品牌底線，寫品牌絕對不做的事，這部分要守住、不能妥協；另一份是品牌故事線，寫品牌反覆出現的母題、場景與真實事件，這部分是原料，讓每一則 AI文案可以重新組合出不同的寫法。
品牌底線我們內部叫它品牌憲法，內容包括絕不做的事、使用限制、不說的故事與定位。它要寫得具體：同一個食品品牌，我們一度擬了「把黃豆的麻煩做完」當定位，品牌方提醒他們習慣正向表達、不用負面詞，最後改成「複雜」。一個字的情緒，也要對齊品牌性格，這類判斷 AI 自己猜不到，只能寫進底線。
品牌故事線則不是創業史。它是品牌反覆出現的母題、場景與真實事件，例如家庭餐桌、某個固定的工序、一句客人常說的話，作用是給 AI 取材，品牌歷史只是其中一部分素材。把這兩份寫成文件交給 AI 讀，效果比讓每個人自己讀新人手冊穩定，波 EP44 的說法是，有了這個資料庫，請十個或一百個人來產出，水準都會差不多。
AIDA、PAS 這類文案公式屬於技法，任何品牌都能用，不需要寫進品牌資料；什麼時候要調整公式，在廣告文案那篇的 AAIDA 一節有完整說明。
AI寫文案的提示詞怎麼下：概念、受眾、素材都要寫進去
AI寫文案的提示詞（指令）要寫進四樣東西：一句話概念、目標受眾、可用的素材，以及這次要守的底線，並且說明每一項為什麼重要。只寫「請用專業語氣寫一篇文案」，AI 只能往最常見的寫法靠；給了理由，AI 才能在你沒想到的地方做出合理的判斷。
Anthropic 的官方提示詞指南有兩段可以直接對照。一段是把 Claude 當成「a brilliant but new employee who lacks context on your norms and workflows」，你解釋得越精確，結果越好；另一段建議提供指令背後的理由，例如與其只寫「NEVER use ellipses」，不如說明文字會交給語音引擎朗讀，所以不能用刪節號，模型會從解釋中自己推廣（Anthropic：Prompting best practices）。同一份指南也提醒，範例要夠多元，否則模型會學到你沒打算教的模式，只給一篇範本，AI 就會複製那篇的形狀。
就是你大多數能夠做的東西AI不會超出你的預期，或者是它不會超出你的預期太多。最大的原因點是因為你跟它講的東西大概就是你認為最佳化的做法。
提示詞要學的是問法，句型其次，四個元素與推理模型時代的寫法，在提示詞那篇有完整拆解。快 EP11 提過，學下指令真正在學的是三件事：怎麼問問題、用哪些專有名詞讓 AI 進入狀況、怎麼迭代讓 AI 產出你沒想過的結論。實務上，提示詞開頭先替 AI 設定角色，例如「你是有十年經驗、熟悉這個產業的文案」，再請它先複述理解的任務，確認無誤才開始寫；接著依一句話概念寫三到五個方向不同的版本，挑出一個再展開，比一次要一篇完稿好。挑定之後，用具體的修改指令逐輪調整，例如縮短到兩百字、語氣再口語一點、改寫給第一次接觸的讀者，每次只改一兩項，比較看得出哪個指令有效；長一點的內容則先要大綱、確認後再逐段寫（銷 EP14）。手上已經有寫得好的文案時，可以先讓 AI 分析它的講話方式、產出一份風格報告，再用報告加新題目生成，這套流程在社群貼文規劃表那篇有拆解。
故事可以創作，事實必須有錨
AI 寫文案時，故事弧可以創作，可以用消費者的視角虛構一個典型場景，但每一個訴求背後都要有真實的錨點，是品牌確實做過的事或說過的話；原始訪談與素材則是參考，不是劇本。三者分開，創意和誠實才不會互相拉扯。
這個分層來自我們自己的錯誤。我們曾經在交給 AI 的說明裡規定「每一段都要指回素材、優先引用創辦人原話」，結果三個獨立產出的提案，全部收斂成同一條創業史，機械檢查都過了，方向卻是錯的。改成「弧可以創作、錨必須真實、原料只是參考」之後，產出才分化開來，同時守住不做假見證、不替真人編話、不暗示品牌沒做過的事。
信任型的內容則要更謹慎。波 EP35 的判準是，資訊型內容沒時間做，可以交給 AI，但觀眾最信賴的那一塊，例如品牌動機、創辦人的心聲，使用 AI 時要非常小心。揭露也是一條底線：Google Ads 2026 年 7 月的政策更新，允許在 AI 生成或修改的圖片與影片廣告裡加上標示，原因是歐盟、印度與紐約的法規已要求特定 AI 生成素材必須揭露（Google Ads 政策說明：AI 標示要求更新）。這次更新針對的是圖片與影片，文字廣告不在範圍內，但方向很清楚。
Claude、ChatGPT、Gemini 寫文案怎麼分工？
哪個 AI 適合寫文案沒有固定答案，比較實際的做法是依任務分工：需要事實基礎的部分，交給你驗證過比較可靠的模型整理；需要觀點與長文的部分，交給寫作表現好的模型展開，例如用 Claude 寫作長文。模型改版很快，最好的方法是用同一份素材、同一個提示詞，讓兩三個模型各寫一次再比。
我們自己的做法來自 浪 EP3：先跟 Gemini 深入討論一個議題的事實基礎，請它給出想法、來源與建議，整理成一份文件，再把文件丟進 Claude 補充觀點與洞見。2024 年初我們在節目裡也比較過，當時用 Claude 寫文案與長文，ChatGPT 生成長文較吃力（銷 EP5），但這類比較會隨每次改版改變，參考價值有期限。
不管用 Claude 寫文案還是 ChatGPT 文案，前面三步給的原料才是決定品質的部分。同一份品牌底線與故事線，換一個模型，差別主要在語感與篇幅；原料沒給，換哪個模型都是正確的廢話。
發布前檢查：查事實、查底線、大聲唸一次
AI 文案的檢查要放在發布前，寫之前少設限制：先查事實有沒有錨點、再查有沒有碰到品牌底線、最後大聲唸一次，聽起來像不像這個品牌在說話。同時記下 AI 每次往哪個方向偏，同一個方向一再出現，代表給它的原料或規則要改。
大聲唸的方法來自 波 EP39：寫文案時大聲朗讀，文字會比較接近說話的聲音，熟悉你的讀者讀的時候，腦中會浮現你的聲音，這就是一致性。AI 寫出來的句子常常讀起來通順、唸出來卻不像人，唸一次就聽得出來。
檢查放在出口，也是我們從自己的工作流程學到的。把限制都放在入口，修錯字、更新價格這類小改動也會被卡住；放在發布前，工作照常進行，錯的東西出不去。給 AI 的規則也一樣，我們審查自己的規則時，發現許多條寫不出來源，只是當初覺得重要；有來源的守住，沒來源的當成起點，AI 偏離時說得出理由就接受，連續幾次往同一個方向偏，就回頭檢查那條規則。
我們怎麼看這件事
依我們的經驗，AI 寫文案的問題很少出在工具，大多出在給 AI 的東西分工不清：該守的底線沒寫，該留給 AI 發揮的地方反而寫成了規格。把品牌底線和品牌故事線分開，前者守住、後者放手，AI 才能在品牌的世界裡寫出不一樣的東西。
規則多，不等於品質高。一條規則感覺很重要卻說不出來源，代表它從來沒有被校準過；與其要求 AI 服從，不如要求它偏離時說明理由，那些理由會告訴你，哪些規則該留、哪些該改。
結語
下次讓 AI 寫文案之前，先花十分鐘寫下三件事：品牌絕對不做的事、品牌反覆出現的三個故事素材、這一則要讓人記住的一句話。有了這三樣，再打開對話框。其他 AI 應用與搜尋優化的分析，收在AI 應用專區。
常見問題
哪些 AI 適合寫文案？
Claude、ChatGPT、Gemini 都能寫文案，差別在語感、篇幅與事實可靠度，而且每次改版都會變。比較實際的做法是用同一份品牌資料與提示詞讓兩三個模型各寫一次，再依結果分工，例如一個整理事實、一個展開觀點。
哪裡可以免費使用 AI 文案？
主流的對話式 AI 都有免費方案可以寫文案，額度與功能依各平台規定而不同。免費或付費影響的是用量與速度，文案品質主要取決於你給的品牌底線、故事素材與一句話概念。
如何用 AI 寫文章？
先寫好一句話概念與目標讀者，請 AI 給大綱，確認大綱後再逐段寫，不要一次要一整篇。手上有寫得好的範文時，先讓 AI 分析它的風格，再用風格報告寫新題目，最後人工檢查事實並大聲唸一次。
AI 寫文案的指令怎麼寫？
指令裡至少寫進一句話概念、目標受眾、可用素材與這次要守的底線，並說明每一項為什麼重要。要求 AI 先給三到五個方向不同的版本，挑一個再展開；只給一篇範本，AI 容易照抄它的形狀。