逆向指令讓 AI 擔任評判者而形成閉環迭代

哈囉大家好，歡迎來到這一期的銷波快，我是主持人Jayden。對，我們又不見一個禮拜了，為什麼呢？因為我又感冒了，又感冒了喔。真的是有點煩耶，因為上次停播的時候也是因為重感冒，然後現在又重感冒，所以我又發現到，真的是不能夠生病耶。一生病就沒有辦法錄音，對我而言，有一點點小痛苦喔。所以我今天的聲音可能會有點怪怪的喔，請大家多見諒喔。那最近呢，其實花了蠻多的時間在休養身體，然後以及在趕我們最新的課程喔。

那這次的課程就是我們的有關於SEO技術優化的最後一堂課，那也很開心的在5月31號已經正式的上線了。如果大家有興趣的話可以去我們課程的網站看一下，那如果對大家有幫助的話也歡迎大家隨時來支持我們，然後來看我們的課程喔。好，那最近還有在忙什麼呢？就是在忙一些跟AI相關的東西，那也跟今天想要跟大家講的主題有一點點關聯喔。但我最近在忙什麼AI相關的資訊呢？大家知道，其實在claude或者在Codex裡面有一個非常重要的工具叫Skill。

那這個Skill是什麼呢？它其實就是讓AI來藉由這個工作的流程來讓AI自訂先規範，根據這個AI自訂規範的當中，它就根據這個流程做第一步，第二步，第三步，第四步，第五步的工作流。簡單來講，你的概念像是這樣。所以其實Skill可以做非常多的事情，不好意思，它可以幫你剪片啊。它可以幫你，做個舉例啊，像算圖嘛，寫文案，萃取品牌的靈魂，這些都算是Skill可以做的事情。所以在Skill這件事情大量流行之前，我們就花了蠻多時間在訓練我自己的夥伴跟團隊，那他們有沒有已經在既定的AI工作的過程中找到自己的工作流，然後去建立他們之前我們講到的東西叫節點的概念，然後讓他們能夠透過這個Skill去做大量的生產。

那其實Skill的撰寫啊，它非常非常的複雜喔，包含是其中，例如說我們舉個例子來講，假設我們現在在寫的東西叫SEO的文章好了，它可能從關鍵字搜尋就是一個Skill，然後一直到內容矩陣是一個Skill，到文章撰寫是一個Skill，可能後面的技術優化是一個Skill。那我們怎麼樣把這些Skill變成一個完整的工作流程？透過不同的Skill，然後去堆疊，那這件事情就是我這段時間一直在做，包含是最後一個更困難的東西是怎麼樣把這些東西再回來到數據面，然後去做出數據面所謂的，我們講它的後臺，根據後臺的數據庫，再去優化前面的這個Skill，去做整體的閉環。

所以這個大概就是我最近在做的事情，從做Skill開始，優化Skill，一直到去做所謂的數據庫，做完數據庫以後，再回來做閉環，這件事情就是我最近在忙的事情。聽起來很複雜，實際上也真的蠻複雜的，大概就是我這段時間一直在執行的項目之一。所以最近有蠻多一些新的計劃，包含是我們可能最近要開發一些產品，開發一些SaaS系統，這全部都是我們最近在做的計劃當中，所以緊鑼密鼓的真的是不能生病，一生病就會出現很大的問題。

那我們回到這一集的重點，我們要回到AI學習的第三步，開始進入到Skill之前，我們要先學一個東西叫做指令。好，那有些人就會問說，Jayden啊，你都已經什麼年代了？你還在教指令？現在指令一句話就好啦，兩句話就好啦，根本就沒有什麼還要學指令的過程。好，我這邊要告訴大家的，不是告訴大家怎麼下指令，我要告訴大家的是，怎麼套由下指令的方式去優化你的指令。這是我今天想做的事，所以今天在整個銷波快，快系列的第三集當中，我要特別講的東西叫做指令的邏輯。

好，什麼叫指令的邏輯呢？指令一共分成兩種類型，一種類型叫做正向指令，一種類型叫做反向指令，也就是反向詰問的概念。好，那這兩種類型，它會一直不停的，在未來的，不管是兩年，三年，五年，我都覺得它一直會存在。好。 首先我們先來講所謂的正向指令什麼叫做正向指令順向指令呢？之前的Podcast裡面有曾經提過關於順向指令喔。那順向指令就是你把你自己當作是AI的老闆，所以你會告訴AI說你應該要怎麼做第一步怎麼做第二步怎麼做第三步怎麼做第四步怎麼做，所以它會產生一個最後的結果。

那順向指令我隨便舉個例子來講，假設我今天想要寫一篇SEO文章，我是說AI請你幫我先做關鍵字調查好。

做完關鍵字調查以後它給我一個關鍵字調查的結果，再來我再跟它講說那你有沒有根據這個關鍵字調查去做一個簡單的分析，然後幫我先確認把這些關鍵字變成一篇可複製的或者是可撰寫的文章標題。然後它會幫我根據這個東西去做文章標題的生成，然後我再挑一個適合我的文章標題，然後我就說請你幫我根據這個文章標題設計一個大綱。所以它就幫我把大綱設計出來，再來我就跟它講請你幫我根據這些大綱來寫SEO文章，所以它就幫我根據這大綱寫SEO文章。這種東西就叫做順向指令。那順向指令其實沒有很難，因為你只要知道你產出的那個結果是什麼，所以它就會回饋你來告訴你說根據這個順向指令你就可以12345678就會產生出你最後想要的結果。

那大概概念就是這樣子，所以其實順向指令並沒有非常複雜。但重點複雜的東西還是回到我們上上上一集提到的東西叫做節點的概念。因為你要知道節點，你才會知道順向指令每一個時間點你到底要做些什麼。所以在你完全不理解節點概念的時候，這時候順向指令它大概做到你腦海裡面的天花板。所謂的腦海裡面天花板的意思是什麼呢？就是你大多數能夠做的東西AI不會超出你的預期，或者是它不會超出你的預期太多。最大的原因點是因為你跟它講的東西大概就是你認為最佳化的做法。

所以我們有時候在AI的運行過程中有一件事情很重要，就是我們要去優化所謂的我們的工作。在優化工作中會有一個非常重要的點，就是你永遠不曉得怎麼樣可以更好。這個時候所謂的反向指令或者逆向結問的方式就會變成是另外一種Prompt的方法。那具體的運作是怎麼運行呢？我跟大家簡單做說明，其實很單純的方式是你可以透過逆向指令的方法去問你完全不懂的東西。舉個例子來講，假設你現在想要撰寫一篇SEO文章，你就可以告訴它說我想要撰寫一篇SEO文章，所以我需要有一個好的架構。

那你能不能先告訴我一篇好的SEO文章的架構長什麼樣子？那它就會給你一個最基礎的架構。那在這些最基礎的架構裡面呢，你就可以針對這個東西再去提問。那這個提問的過程中它其實就是一種身份上面的變換。那這個身份上面的變換是什麼呢？就是你從原本是主管或者是老闆的態度跟老闆的位置轉換成所謂的員工的態度，去問他是你老闆或他是你的主管的狀況下面，你去請教他到底什麼東西叫做對的，什麼東西叫好的的這一個條件。

那在這個狀況下面，你就會發現到它會給你一個你問的問題產生出來的結果可以再跳脫出你理解的範圍。所以我在這個技術上面我很常做一件事，我有我自己既定的SEO的撰寫方式跟撰寫模式。然後在這一個撰寫模式跟撰寫方式中，我就會問AI說這是我的架構。那在這個架構下面，如果我想要再更好，那我下一步可以往哪些方向去邁進或哪些方向可以再修正？那它就可以根據這個修正的狀況跟這個修正的結果再給我一個新的架構。

那在這個架構下面，它就告訴你說為什麼某一個東西它是需要增加的，那這個增加的來源或增加的技術是什麼。它就會解釋給我聽。如果你還想要更深一點點的再去運用所謂的順向邏輯跟逆向邏輯的提問方式，你還可以再告訴它說我希望能夠針對這一個東西能不能幫我找出有沒有相對性同樣的人在做同樣的事情？例如說它今天告訴我一個新的撰寫的方式可能叫做PAS的公式。那在這個PAS的公式過程中，我就可以問它說這一個東西能不能告訴我它來源是什麼？

所以在這個狀況下面，它就會告訴你所謂這一個理論的來源來自於什麼地方，有誰也在用相同的理論。那你就可以很精確的知道在這一個架構 下面它其實是符合好 假設是符合SEO邏輯的那它就會幫你去做相對應的驗證也有相對應的人或相對應的專家提到這樣的概念跟提到這樣的技術這時候你在學東西就比較不會學錯好 所以所謂的正向邏輯跟負向邏輯當然它還有很多很細部的東西但我們先建立第一個概念思考方向接下來呢有講到在提問中非常重要的點就是不斷的迭代好 那什麼東西叫迭代呢我們也特別講一下迭代的概念在同一個視窗裡面在談論所有的東西基本上AI都會做Memory就是做記錄所以你在同一個視窗下面所問的所有問題它會根據這個視窗記錄的所有東西然後去進入到第二版第三版

第四版 第五版這個東西就叫迭代的提問方式所以當你會所謂的順向邏輯跟逆向邏輯的過程中這時候你的提問就會非常非常的細因為你有的時候會告訴他喔 我覺得你應該怎麼做有時候會告訴他說欸 你這個部分你講的東西我有點不懂能不能解釋給我聽好 那這個東西加進來的過程中你會怎麼做好 我就會這樣告訴他然後做完了以後他就會有一個這樣子的概念所以我就告訴他你可以幫我做一個總結嗎他就告訴你總結第一步要幹嘛 第二步要幹嘛第三步要幹嘛

第四步要幹嘛這個東西就是在AI時代下面很常做的一個討論叫做Discussion那我們在做AI的過程中除了讓它執行以外當然有很多的東西是訂定規格訂定規範Discussion的過程所以在這個Discussion一定要先知道一件事情就是你到底理不理解你要的東西是什麼跟你要的結果是什麼以及AI在給你做的所謂的判斷的過程中到底你能不能分辨他講的東西A是什麼意思B是什麼意思C什麼意思D什麼意思好

那我這邊補充一個我怎麼訓練我的夥伴去使用AI的有一件事情非常非常重要當AI提供給你的資訊你是沒有辦法判斷的時候那這個時候你就要進入到另外一個階段跟另外一個層面這個東西叫做解釋所以當我聽不懂他講的A選項的時候我就會先做一件事情是能不能請你幫我解釋這個東西叫什麼意思那他就會充當老師的概念而這個概念呢其實也是同樣在講的東西叫做順向跟逆向指令當你順向跟逆向指令到達一個狀況以後你就會在discussion的過程中找到一個decision找到一個你決定的方向因為你已經理解他為什麼這樣做這樣設計而在這個設計的過程中有哪些的元素elemental是重要的然後在這個重要的過程中所以他的架構形式長什麼樣子那這時候就會有很多knowhow在裡面而這個kn

owhow很有趣喔他有的時候問得很深很細的時候你的知識度跟你的理解度就已經跟一般專家差不多而這個就是我們在講的所謂的怎麼樣去挖掘一個知識的過程也是我一直在很多的遊戲節目訪談過然後我也一直有跟大家講說在AI的時代下面真正最有價值的其實是每一個AI都能夠充當你的助手你的小老師甚至是你的大語言資料庫而這件事情才是真正有價值的地方因為你可以搞懂所有你搞不懂的東西而在這個過程中你可以學習所有你能夠學習的樣貌甚至是你可以拉出所有的矩陣資料引經據典全部東西都做得到而這件事情就叫做知識而這個知識呢當然在AI的使用技術上面還有非常多的技術是可以再去做例如像排程例如像是整理資料例如像是怎麼樣去寫Coding怎麼樣去設計一個程式全部的東西在AI時代下面基

本上都做得到那這裡全部都來自於你怎麼樣做順向指令怎麼樣做逆向指令怎麼樣從順向指令的過程中學習他的執行流程跟執行狀況然後再告訴他這些執行流程跟執行狀況哪一些東西細節是要修哪些是你不要的你再讓他取代當他在做的過程中你又不曉得他在做什麼東西你又反問他在這件事情上面你為什麼這樣做決策然後這個東西是什麼你有沒有跟我解釋一下而這樣子在不斷的打磨過程中就可以產出一個還不錯的工作結果或工作項目或工作流而這件事情才是AI時代下面非常重 要的概念跟資產，

那第二個就是我們剛剛提到在AI下面的狀況下面有非常多的技術是你有辦法試習學習的，當然學習的程度到什麼階段，以及學習的程度到底到什麼樣子的過程到底能不能落地這件事情呢？

你當然還是要試了才知道，但是通常他出來的東西不會太差，大概都會有60分70分左右，大概會是這個過程。那你怎麼樣再從70分到80？怎麼樣才有80到90？怎麼樣從90到95？那這一件事情呢？你也可以透過AI不停的有緩的工作流，那我剛剛不是有講說，其實我的所有的skill就是我剛剛講那個skill，就是我的工作流程。那這個skill呢，我每一天基本上，我只要看到一個新的技術，或看到一個新的項目出現，或最新的消息包含這AI的改版，我就會告訴他說，那這個改版目前這個新的工作的狀況或新的工作的這個元件對我現在目前的工作流哪些東西有加分？

你可以先幫我分析這些東西嗎？幫我分析完了以後，幫我確認完哪一些東西是可以加到我現在工作流，對我現在工作流是有加分的，而這東西就是順向跟逆向邏輯所產生出來的結果。那最後一個部分要跟大家講，為什麼我一直講指令很重要，很重要，很重要，很重要？因為你會越來越清楚你的邏輯，你也會越來越清楚AI在執行的過程中哪些東西是你要的，哪些東西是你不要的。好。那我做一個很簡單的舉例喔，其實每次啊，我都在想的東西都是有沒有哪一些事情是AI可以替我解決的。

我們最常見的一個東西，這個東西叫做字幕，好。那我們在上影片的過程中，其實都會有字幕的問題嘛，甚至是錄這個Podcast的過程中也會出這個問題。那以前我們的做法是什麼？會去找所謂的，我們講免費的軟體好了，然後看那個軟體到底是要付多少錢。例如說，他可能每一集只能上20分鐘，然後20分鐘，他可能每一集要收多少錢，或者他月費是多少錢。我們以前都會傻傻的付這個錢，不然就去找更一些免費的軟體，看有沒有這些免費的軟體可以幫我們把這件事解決好。

那我就在想一件事情，那如果說有人可以把這個服務做出來，那相對性而言，到底我們有沒有辦法做到同樣的事情？那這個流程到底是什麼？他的技術邏輯是什麼？好。在我還沒有問AI之前，或者是我還沒有順向邏輯跟逆向邏輯的概念的時候，我們有時候在提到這件事情的過程中，我們就覺得說，那不就是像GoodTape或者是漸印這種東西能夠產出所謂的組織稿嗎？可是當這些東西不符合你使用的時候，對於大多數而言，就是說，那你就去找新的軟體啊。

那我的想法就是，如果今天AI他能夠幫我解決，或者他本來就是一個這麼厲害的人，那他應該會知道這個邏輯，或者是技術該怎麼完成嗎？所以我就直接向他下個指令說，我想要做出字幕稿。那在這字幕稿的過程中，我遇到的問題有哪些？我就把問題列給他，然後把問題列給他，然後告訴他說，有沒有哪些東西是我現在可以達到的，或者是以我現在的技術水平而言，你是可以協助我的？他就會告訴你，在產生組織稿的過程中，有哪一些東西是你需要的，或者是你有哪些解決方案。

然後你就在根據這些解決方案的過程中，去挑出你認為適合你的解決模式。例如像B，他就說你可以自己寫一個程式，好。那我就告訴他說，那我不會寫程式，你有沒有告訴我這個程式需要哪一些資訊嗎？或者是需要哪一些內容嗎？你可以試著幫我寫看看嗎？然後他就會幫你產出這樣的程式。那這個東西就是順向指令跟逆向指令所產生出來的結論跟結果。所以啊，我最後想要跟大家做一個總結。也因為我今天狀況不是都太好，所以沒有辦法講太多。

在真正學習所謂的順向跟逆向邏輯的過程中，你真正要練習的事情是怎麼樣一下的對他下指令，一下子又想到這些東西，去找出那些疑問點，再告訴他，你根據這些疑問點以後，能不能回答我這件事情應該要怎麼做的流程？那最後就會訂定出規格。在規格的狀況下面，就會有一個成品。根據這個成品東西以後，再來反推有哪些東西可以優化。所以他就會變成一個所謂的Closed Loop，所謂的Closed。 Loop的意思是什麼，就是我產出一個A結果，根據A結果再告訴AI說那這個A結果有哪個地方可以再優化的，他又給你一個B優化方案，再出現一個B結果，B優化方案以後，你可能覺得不滿意，你再告訴他說我要根據這個B優化方案再增加哪些東西，就會有C優化方案，就會有C結果。

所以這個東西他就會變成一個不停打磨的機器，而這個不停打磨的機器就是我認為在順向指令跟逆向指令用途中最終的狀況。而最終基本上在AI時代下面沒有什麼東西是你可能會做不到的，大多數都是你會不會問，然後會不會判斷，有沒有在這個過程中不停在訓練你的邏輯力跟判斷力。在你的邏輯力跟判斷力下，有沒有再繼續再深化這個專業知識。在這個專業知識上面再回來做優化，把你原本的那一套最早的那一套所謂的不是很清楚的那個邏輯或者是你覺得已經是100分的東西再加進來，你不知道的領域跟概念。

所以他原本的100分就會再加2分，再加4分，所以你最後產出來的作品就已經不是你當初理解中的100分。而這也是我在跟AI相處的過程中最讓我覺得shock的地方。因為我有時候都覺得哇，你現在的作品已經是100分了，可是當我再去問他的時候，我發現我還有好多東西是我不知道，我還有好多東西是我不懂的。所以你就拉高了你的視野上限，而這就是我認為在順向指令跟逆向指令中一定要學習的專業技術。好，我認為這一集的內容非常難理解，但是呢，它的含金量真的非常高。

因為我就是在這樣子的狀況下面，AI時代下面不停的在深化我的專業能力跟專業知識跟專業水平。甚至是把我很久以前想要做的東西現在都已經打造成一套屬於我自己的系統，像是我們公司目前現在都有自己的資料庫。那這個資料庫以前完全沒碰過，可是我現在已經有一套非常厚實的資料庫系統，它甚至是可以幫助我做超級多正確的決策，或者是在資料夠的狀況下面做出好的判斷。而這件事情是我在AI時代以外的時候，就是沒有AI時代下，我是不敢想的東西。

喔，好，那本集的內容大概就到這樣，不好意思。今天的喉嚨真的是不太舒服，所以呢，我希望我下一集能夠用健康的模式跟健康的聲音跟大家繼續相見。喔，好，我是Jayden，那我們下個禮拜銷波快再見囉，大家掰掰。