ChatGPT 與 Claude 各自擅長的任務類型與批量生成風險

所有的企業都在做企業轉型， 數位轉型。 對， 疫情加速了數位轉型這件事情。 然後AI更加速了， 就是Turbo在Turbo的過程。 所以現在蠻多的企業都在問一件事情， 叫做AI賦能。

Hello，大家好，我是Lucas。 Hi Jayden。 我們今天又來錄一個新的系列特輯。 對啊，我們現在正在過年中。 過年中。 對啊，過年中你有什麼計劃嗎？ 過年。 我從小到大的過年都長一樣。 沒有什麼特別。 哇，糟糕了。 那我們這期要結束了嗎？ 對啊，我就 從小到大的過年就是 身為一個長子就是 拜拜。 每天每夜的拜。

說到這件事情拜拜， 你有沒有試過？ 就是那種線上點光明燈。 我跟你講。 這個是我們老媽是不會同意的。 線上光明燈。 線上香油錢。 線上鮮木挖溝的。 我們家是沒有辦法同意的。

有些時候這種傳統 一直， 一直， 自以為都是覺得是我媽的堅持。 但其實暗地是我爸。 但我覺得很厲害的事情。 你知道那個線上光明燈。 類似這樣的服務。 好像2021年開始。 2022年開始。 太流行了。 對， 疫情。 每一年的營業額 嚇死人。 我其實覺得公廟的生意， 它就是一種BNI。 現在又提到BNI是不是？ 不是。

你看，你就是香油錢， 然後經營公廟。 而且它的都是每年 的這種， 我覺得叫做被動式收入。 對啊，它是被動式收入。 然後光明燈， 香油錢跟那個咒酒， 你知道嗎？ 然後中原等等等等的， 它就是一種被動式收入。 它就是一直要繳錢。

對，就是你有做這個法事。 你有做這個事情。 你就會平安。 就像你有做引薦， 你有一對， 你就會得到生意。 像是跟公廟生意一樣的嗎？ 好，我為什麼會提到這件事？ 我覺得最大的原因點是， 現在大多數的人在數位轉型。 然後連公廟也在數位轉型。 感受得出來啊。 而且公廟的數位轉型， 那個真的是超誇張。 那個營業額真是嚇死人。 嚇死人。 它每個月是以億來算的。 每個月。 每個年啊。 每一年是有億來算的。 這麼嗨。

是來億來算的。 而且還不用繳稅。 不用繳稅。 對。 真的是舒服。 而且它到底有沒有點， 你也不知道。 對啊。 你投不上那麼多燈。 我是說他點那個 線上的光明燈。 對啊。 對。 它到底是數位的 還是他點了以後 實體會有一盞。 不知道。 不知道。 對。 這種東西就是很誇張的。 那跟別人 搞這樣。 好啦。

回到一件事情啊。 就是2024年。 我覺得是一個很特殊的年份。 所有的企業都在做企業轉型， 數位轉型。 對。 不管是數位轉型 或者是企業轉型， 包括我現在 待在青商會也是 今年的總會長。

也特別強調了數位轉型。 所以我也看到 青商會開始投廣告。 對嘛。 就是各式各樣的數位轉型。 但有趣的事情是這樣。 在2023年出現了AI了以後， 數位轉型更可怕。 怎麼說呢？ 它加速了數位轉型的變動 跟變化。 疫情加速了數位轉型這件事情。 然後AI更加速了。 就是turbo在turbo在turbo的過程。 所以現在蠻多的企業 都在問一件事情， 叫做AI賦能。 怎麼說呢？ 怎麼樣做AI賦能？ 就是有很多事情， 能不能用AI來取代 現在人工的這些時間。 我覺得可以。 是。 蠻多一些。 比如說routine型的工作 或者是例行性的事情， 用AI的話會加快它的速度。

對啊。 所以其實我在2023年的 大概5月吧。 4月，5月。 就開始大量的 在研究AI。 現在的數位轉型 相關的資訊跟資料。 然後大量的閱讀。 大量的閱讀。 對。

然後後來發現一件事情， 就是臺灣人比較喜歡用AI 問一般的事情。 沒有錯。 因為一開始只能這樣， 就當玩具一樣很好玩。 對。

其實它是一個很好玩。 但是像我們在業界很常在遇到， 就是很多企業的主管 或者是國外的一些人， 他在使用AI的過程， 然後再加上我們很常運用在行銷上面， 你會發現AI的這個 這個使用啊， 它真的突破了人腦蠻多的限制。 好。 那我做一個簡單的舉例哦。 我們以前在做一個summarize， 就是做一個會議的記錄。 做一個summarize。 做一個會議記錄，做一個摘要。我們大部分時間是要把這個錄音檔，或者錄音檔全部看完，聽完，或者是我在當下的會議要開始做很多記錄。

沒錯。做完記錄以後，然後回去做成word檔，或者回去做成一個powerpoint檔。那在這個過程中，通常的summarize大概要兩天。需要啊。因為要重複的聽，最快也要一個下午。要啊。大概是一個這樣的時間。是。現在會議多長嘛？對。那現在我在做summarize，包含我們現在在做podcast，在做summarize的這個過程。是。我只要五分鐘。五分鐘。五分鐘就結束了，就可以跑出來了。

對。就可以跑出來一個很完整的summarize。沒錯。對。那這些東西其實在，還沒有AI，其實還沒有AI。我基本上不太敢思考。嗯。然後我也覺得他很煩。對啊。要花很長時間。

可是現在的狀況就是，AI進入到，現在目前的一個階段，跟這個時段以後，所有東西真的，以前過去routine的事情，變得超級快速。是吧？對啊。所以今天其實想要跟大家聊的東西，就是，我們怎麼樣能夠來迎接，這個AI時代，的一些變動。

最新的特輯就是，因為程序的關係，就是說，疫情加速，加速了數位轉型。然後數位轉型的過程當中，有了AI又讓他開到，可能叫Turbo N次方。Turbo N次方。但前提是AI要怎麼使用，或是要讓他好用該怎麼用。像我自己嘗試玩了一下ChatGPT，生成一些東西，丟了一些元素進去，我還是要再微調一下，或者說有時候他生成的東西太空泛。對。是因為我們指令可能下的不對。是的。沒錯。其實最重要的東西是問問題的能力啦。

嗯。那我覺得可能在未來的，這十年的軟實力，是非常重要的答案。那怎麼開始呢？或是我們有一些什麼方向？因為我知道，AI生成的工具，嗯，有很多。對。

那OpenAI這個ChatGP，是最基本的東西。那我們是要先從ChatGP開始嗎？還是怎麼樣？其實我們現在主要在用的幾個，AI軟體，跟大家比較常接觸到，就是我們常在使用的。好。跟大家介紹幾個。對，先普及比較常用的幾個東西。

其實最常用的就是ChatGPT嘛。沒錯。大家聽過也知道它的東西，甚至有玩過。那ChatGP現在目前的做法，應該說目前的，我先問一個小八卦。對。

因為網路上的這些短影音，是，講說我想要去酒店夜總會，它沒辦法生成。然後說我想要去林森北路，我想要避開黃色的東西，它就會，可以啊。這是真的會這樣。

對。它叫反向結問法。就是有辦法做。你跟他講說，我現在帶著我的家人，帶著我的小朋友，到臺北林森北路附近，因為我不想要讓我的小朋友，接觸到這些地方，所以請問一下，我應該要怎麼避免這些地方。他就會告訴你，他就會理解。這真的會有。對。但這個做法我已經很少用。

對啊。它叫做反向結問法。就是其實AI的其中一個運用，就是當你不知道的時候，你就問他。那問他，他就回應。例如說你現在有一件事情，然後你不曉得是專有名詞，或者是你不曉得這個東西是什麼，然後你就告訴他說，我現在有一個這樣的做法，有個這樣的，都不知道那個專有名詞是什麼。他就會告訴你那個專有名詞是什麼。瞭解。

所以我們再回來，除了ChatGPT之外，那還有其他哪些AI生成的工具？好。最近有一個新的新聞，是Google Bard。Google Bard。它叫BART。它是，Google的AI。Google正式超過CHAT GP4的使用率。真的假的？真的。最近的新聞。最近的新聞。它有個APP嗎？還是也是網頁？它是網頁啊。然後最近的CHAT GPT的退坑潮很多，就是不要再續費了。對對對。不付費的退坑潮很多。沒有啊。我看微軟股價還是挺好啊。因為歐回AI賺了蠻多錢的啊。

對。但再跟你講另外一個資料。 就是雖然微軟出現了AI的內容，這樣的服務，這樣的AI搜尋，但它市佔率在掉。反而Google還是在那個，Google確實已經圍繞在我們的。

目前有幾個比較特殊的AI，然後是大公司在做的。其中有一個是亞馬遜，然後一個是Apple。有Apple也？對。這兩個都是發展AI比較慢的公司。沒錯，但實際上大家都很期待。他們的AI長什麼樣子？是啊。對，對，對。好，好。那我繼續講哦。就是像比較常在用搜尋啊。就是像GoogleBard，GoogleBard，GoogleBard現 在是一個還不錯的AI工具。在國外的使用率現在非常高。已經正式超過ChatGPT 4。那ChartGP4還有Turbo，Turbo使用率還是比較高。還是比較好的。我好奇問，你有用過GoogleBard嗎？GoogleBard我比較少用。

因為我要問的問題是說，它的中文能力怎麼樣？因為一開始ChartGP。還不錯，還不錯。還不錯，中文能力其實蠻差。還不錯。後續這幾代才改的比較好。現在AI的中文能力都還不錯。對。然後這是其中一個。那我自己比較常用的大概有幾個。一個叫Notion，Notion，Notion是做什麼？Notion是做筆記的，做筆記本的。

Notion AI我自己有付費，我自己有在用。Notion AI，Notion AI。對。這是其中一個，做筆記啊，做筆記本的，做筆記本。對。它可以擷取任何網頁，然後按一下，按鈕。它就會進入到它的筆記本里面。這麼厲害。它是一個筆記本的系統。那它的AI，我自己覺得還不錯用。還OK。那其中另外一個，我也很常用，叫Cloud，C-L-A-U-D-E，C-L-A-U-D-E，C-L-A-U-D-E，Claude？還是Claude？這是幹嘛的？

它也是一個，類似OpenAI的東西，類似ChartGPT的東西。然後它是，過去ChartGPT，這個OpenAI的員工，出來開的。對。那它的功能，就跟ChartGPT很像。而且它真的是非盈利，真的是非盈利。它真的是，它當初做，AI的這個服務，跟這個系統，就是為了要，也類似做研究，或做。他們就是研究員的心態。

因為當初，為什麼OpenAI會被罵？就是因為當時候，所有人投資給它的，是因為想要讓他們，做這方面的研究，而不是商業化。最後微軟投資進去，就是。然後它就商業化。然後這群員工就出來。對。那Cloud我自己覺得，可是它還是很多員工，簇擁那個。

一定啊，簇擁SAM嘛。我知道，一定啊。對啊。因為它就是一個，在某些層面上面，比較看起來，不太像是，外在的，這種，專業的經理人。因為他常會講說，他有哪些缺點。對，對，對。他是一個這樣子的人，他會很容易，把自己的，這些不好的地方，拿出來講。他就說他是一個，不適合，很會管理的人。大家就覺得，這是一個正常人。

這是一個正常人。對。這個在心理學層面，其實我們那個，有很多心理學在，當初那個，在被罷工的過程中。然後很多心理學人，在討論，為什麼他被簇擁的原因。因為他在，受訪的時候，他常常就講說，我是一個爛人，我是一個這樣的人。

對。這個有機會我們再聊。對。所以最主要，我覺得大部分，如果以文書處理來講，我比較喜歡的東西，大概就這幾個。好。那這幾個，大概有哪些，差異呢？有哪些差別呢？第一個部分是，ChatGPT嘛。ChartGPT最特殊的地方，就是它有GPTS。所謂的GPTS是什麼？就是我可以把，所有的這個指令。那英文叫Prompt。P-R-O-M-P-T，P-R-O-M-P-T。對。叫Prompt。對。那可以把這些Prompt，放在這個機器人上面。對。

然後放在機器人上面以後，它就變什麼？就會變成一件事生成。我只要打 我需要什麼，它就會跑這個Prompt，跑這個指令，然後就會生成我要的東西。對，那這個在付費的版本叫GPTS裡面有。怎麼說，你可以現在做一個簡單的舉例，就是說我怎麼樣輸入Prompt會生成什麼？

好，我最簡單的舉例來講，就是例如說我們現在要生成一篇文章嘛。對，然後這篇文章可能是要符合SEO架構。SEO架構，對，符合SEO架構，它要是一個SEO友善的文章體系。那正常來講，我們就要打非常多的指令。我們幫聽眾再提醒一下，什麼叫SEO。SEO叫做搜尋引擎最佳化。搜尋引擎最佳化。OK，我如果要生成一個搜尋引擎最佳化的文章、SEO的文章。

對，那它的裡面就有非常多東西需要多設定嘛。例如說，我要先設定它是某一個角色，它可能是一個SEO的專家。對，那我們以前在輸入專家模型的時候，最喜歡的輸入是什麼？找一個SEO的專家，告訴你，你就是他。對，像我自己就很常輸入一個叫Neil Patel，N-E-T-A-L。然後本身就是一個，他就是一個SEO專家。對，那你會怎麼輸入呢？我就說，你現在是Neil Patel。我就告訴他，我就告訴他，你現在就是他。

對，然後接下來的事情是，我很習慣用一個概念叫5WH的概念。怎麼說，第一個是我要幹嘛？好，你現在要幹嘛？好，5WH，5WH，5WH就是What會，你是誰？那你現在要幹嘛？好，那你現在要幹嘛？所以你現在要幫我生產一篇SEO文章。然後我就告訴你SEO文章，那這SEO文章有哪一些detail，有哪一些細節。例如說我的SEO文章，我第一段要寫什麼？第二段要寫什麼？第三段要寫什麼？第四段要寫什麼？天啊，我已經想歪掉了。你現在是山上有雅，然後你現在，對不起。好，你繼續。

我就可以告訴他，他第一段可能要寫前言，第二段可能要寫什麼，第三段寫什麼，第四段寫什麼。然後每一個都還可以再寫detail。例如說，我的第一段裡面可能要有哪幾個小項的主題，主題可能要幾個，然後他必須要用什麼樣的方式呈現。例如說可能用條列式的方式呈現，全部都可以把這個細節寫給他。寫完這個給他以後，然後最後告訴他說，那我要你生產什麼樣的主題，他就幫你做完。生產什麼樣的主題？

有沒有要再加上什麼？字數限制？可以。我在用的時候，就是輸入一些指令，我想要的元素在裡面，結果他給我生產了一篇不到一百字的文章。對，我也是暈了。

這個就是GPT的缺點。GBT其實他沒有辦法很容易的生成長文章。因為我講完之後，我寫的字給我，比他生成的東西還多，他把我東西重組一遍而已。對，所以這個就是GPT的缺點。

所以通常，所以GBT。那別的，你剛剛講的另外一個叫什麼？叫Cloud，CloudD。我就是用Cloud來做長文章的生成，他就可以比GBT好用了多。他可以生成的字數比GBT多太多了。那下次我可以來試試看。

你可以試試看。而且GBT他的summarize，他只能summarize2500個字。我記得2500個字還是到多少字？反正你給他一份PDF，他只會讀前面10頁吧？還是到12頁左右？還突然，對，因為他讀不完。他每一頁都讀不完。每一次閱讀的過程中，他就是長這樣。所以，那Cloud可以，他可以，可以消耗。你可以給他一個很大的一篇文章，他幫你把那個很大的一篇PDF，他可以幫你把它summarize。這麼厲害？很厲害。Cloud。而且他沒用錢，他沒用錢，不用錢。各位觀眾，乾貨來啦，Cloud不要錢！C-L-A-U-D-E。對，他不用錢。大家請好好利用一下，他非常非常好。

對，他中文理解還不錯，非常非常好用。他不用錢。然後再來是，Cloud他其實是有Pro版的。他還是有Pro版的。 收費的嗎？對，他是有收費Pro版。但臺灣還沒開放。這但其實免費版就很好用。免費版就很好用。但免費版有使用限制。他還是有次數上的使用限制。次數上的。所以他會在某一個時段裡面，就告訴你這個時段內，他就是隻能使用幾次。因為熱門時段，不是他，不是熱門時段。

他是例如說，就是4個小時，或6個小時或8個小時。他就只能用30次。然後你，8個小時後，他就有一個CD。CD好了以後，他就有，他就可以再用。什麼叫CD？

CD叫做Cooldown。哦。所以他某部分層面是，不要讓他的主機運算的，太過高頻還是怎麼樣。也算是啊。就是畢竟大家都免費使用。如果全部人都是這樣免費使用，不限制，那花的錢實際上非常貴。明白。對，基本上是這樣。Cloud就是。我專門用他做幾件事情。第一件事情就是長文章的生成。第二件事情就是翻譯。哦，翻譯。第三件事情summarize。我就找他。哦。對，這三個都超級好用。對，是因為某個層面。

Google全世界是蠻爛的。對，對，對，對，對。所以你基本上用翻譯啊，用summarize啊，用長文章生成，找Cloud是比較好的。好。對，今天這個乾貨滿滿了。

呃，之後呢？你還有其他的東西要用？還是有沒有其他的指令？要再做一些注意的？今天其實講指令沒有講太多嗎？對。那我們下一期來講指令，應該怎麼下。然後如果我們今天要生成一個東西的話，其實應該要怎麼做？為比較好的過程。那為什麼我們會想要做這個主題呢？也要跟大家廣告一下。

預告一下。就是哦，其實在跟啊，另外一個單位，他叫Tesla。對，那我們有在做一個服務，叫做AI的企業匯入服務。OK。對，所以呢，如果任何企業呢，想要做AI的企業匯入，想要做真實的數位轉型的話，歡迎來行，或者是直接私訊我的粉絲團。我會回應你。告訴你。哦。

AI匯入服務，能夠怎麼樣增加企業的生產力哦。是啊。因為我覺得AI是一個工具。然後這個工具呢，其實只要你會用，就是很好用的。無法想象。因為就像我，就舉個我自己例子啊。我用ChatGPT在，生產我另外一個節目的文章。然後他連hashtag都幫你做好。所以我覺得，哎，不用花腦筋。我只有一些字，要修。但是我發現ChatGPT的語言能力有限。他的文章架構都長差不多。我已經貼了大概五篇。我發現他每一篇，都長樣啊。都長樣。而且沒有什麼感情。這個時候就要用Cloud，啊。Cloud的感情可豐富了。對啊。ChatGPT很笨啊。

對啊，很笨。很笨啊。所以你覺得未來有沒有可能，Cloud之後還會有更厲害的這種，AI的智慧東西？我覺得可能會有。因為ChatGPT很笨的話。但是我們瞭解AI，他會一直學習啊。對。很明顯他好像沒有。學習的不是很好。應該這麼講啊。

其實最近一直在研究。包含國外也在研究一件事哦。對。就是怎麼樣做我的AI複製人。然後用我的語言。用我的講話方式。用我的東西來做我的客服。哎呦。所以例如說，現在我們有一個，就是例如說Jayden的粉絲團。對。Jayden粉絲團的時候，那個messenger，都是AI的粉絲團。但你回他，回答的東西，就是我在講話。而且我的資料庫，我的知識庫。這很可怕。對。

最近其實一直在找一個，適合這樣子的AI服務商，來做這件事情。不是會衍生到我的想法。就是說以後我可能人不在了。就是我可能我過世了。然後我的家人，還是仍然的可以這樣跟我對話。對。都是他會講的。我的記憶跟，我跟我家人記憶。

這個是可以，可以做的生意。可以做。真的可以做。因為以後我們可能清明節去掃墓的時候，甚至我可以跟這一個，以過世的人對話。對。哇！這是大生意。對。所以這個就是。

目前其實還在運用的階段。然後目前的運用大概到80%。已經有80%。對。已經有80%。 他還是會有20%的時間在錯亂，所以還是在找一個適合的AI服務商，能夠完成這件事，是。這個其實是現在目前的趨勢跟階段，對。

好，那今天時間差不多，我們做一個小總結。就是透過今天Jayden介紹，我們的AI特輯影片的第一集，然後講了一些工具的名稱。

包括我們常使用的CHATGPT，很紅的，然後Jayden也常用的叫Notion AI，最後還有Cloud，還有一個Google也推了，他的AI的工具，叫做Google Bard Google Bard Google Bard Google Bard Google Bard。都可以在我們的聽眾裡面，你這幾個都去試試看，然後看哪一個是最適合你的工具。

對，那我們之後的系列特輯呢？還會再講到如何出指令，如何操作，後面還有一些工具，請大家期待，那工具我就先不講了。OK，好，不客觀，期待我們後面的特輯。好，好，那我們今天聊到這裡。謝謝大家的收聽。好。我是Lucas，我是Jayden，好。我們是銷波快，大家拜拜，拜拜。