
中國 AI 虛擬網紅的規模訊號
中國數字人核心市場規模已在數百億元人民幣量級,這不再是先進市場觀察,是台灣品牌現在就要面對的商業現實。
把時間拉回幾年前,中國市場對 AI 虛擬網紅的討論還停在概念展示。到了 2026 年,京東、阿里雲等電商生態已大規模量產部署。AI 數字人在長時間直播中的唇形匹配度與表現力,已達到可接受的商業標準。「數字人帶貨」開始進入品牌主流採購清單。
業界資料顯示,AI 虛擬網紅平均互動率 8.7%、真人創作者平均 4.5%。合規率也拉開差距,AI 帶貨的品牌安全合規率達 97%,真人網紅約 74%。
互動率的差距不是 AI 比真人更會演。品牌自建的虛擬形象嚴格按腳本走,不會脫稿,不會在週一早上發一則政治貼文,也不會在直播中吐槽同業。這是可控性帶來的差距,跟內容力沒關係。
過去把 AI 虛擬網紅當炫技型形象看的品牌,2026 年要重新框定它。它已從行銷部門的加分題,走向風險管理與成本結構優化的理性選項。下一節要看的是,這件事在中國落地時,長什麼樣。
中國 AI 虛擬網紅三種主流部署模式
中國市場的 AI 虛擬網紅部署有清楚的分層:替代型、增強型、雙 IP 型。三種對應不同的成本結構與品牌任務,不能混為一談。
第一種是替代型。完全 AI 數字主播取代真人做 7×24 小時直播。主戰場是標品電商。商品規格清楚,話術可預期,不需要即興發揮。優勢是覆蓋長尾時段。凌晨與工作日尖峰以外,真人不願意值班的時段,就由 AI 補位。
第二種是增強型。真人品牌總裁或創辦人建立數字分身,同步出現在多個直播間。京東年貨節採用的正是這個模式,讓一個真人以多平行直播間放大觸及。
第三種是雙 IP 型。真人明星搭配 AI 數字人聯合代言。京東 AI 原生數字人為恩雅吉他打造代言人 Aura,再與真人明星華晨宇雙向引流,就是這個模式的實作。技術面用的是多模態協同驅動架構搭配流匹配技術,滿足長時間直播的內容連貫性。
| 模式 | 典型應用 | 品牌任務 | 主要成本 |
|---|---|---|---|
| 替代型 | 標品 7×24 小時直播 | 覆蓋長尾時段、擴大 GMV 底盤 | AI 主播 SaaS 月費 |
| 增強型 | 創辦人 IP 數字分身 | 放大真人影響力、覆蓋多直播間 | 形象建模與授權費 |
| 雙 IP 型 | 真人明星+AI 虛擬代言人 | 建立長期品牌資產、雙向引流 | 明星費用+CGI 製作 |
三種模式不互斥。同一個品牌可以用替代型鋪滿長尾時段,用增強型維持創辦人 IP 高頻曝光,重點檔期再用雙 IP 型上重砲。要問的不是選哪一種,是這一檔的行銷任務對應哪一種。
京東百位總裁分身:規模商用的具體樣貌
京東年貨節超百位品牌總裁以數字分身入駐直播間,品牌覆蓋家電、3C、商超、健康等多個熱門品類。這個數字讓「AI 虛擬網紅在中國已規模商用」這句話有了骨頭。
這個案例是增強型部署的規模範例。2026 年年貨節期間,超過一百位品牌總裁以數字分身形式集體入駐京東直播間。AI 數字人在長時間直播中的唇形匹配度與表現力,已達到可接受的商業標準。這個訊號說明,數字人帶貨已從試驗性採購跨進主流採購清單。
雙 IP 模式這一側,京東與恩雅吉他的合作值得盯緊。京東 AI 原生數字人為恩雅吉他打造數字人代言人 Aura,再與華晨宇開創「數字人+真人明星」的雙 IP 代言模式。這個結構的價值不只是省錢。它讓品牌同時吃到真人明星的即時話題性,以及 AI 代言人的長期資產累積。
持續在播是 AI 主播的絕對優勢,人力再多也拚不過機器。但為什麼要買這件事需要的是內容策略、品牌故事,以及對消費者當下情境的判斷。目前的 AI 主播還做不到位。
業界實操分享的案例中,混合式部署常見的做法是「真人主播晚 8 到 12 點黃金時段+AI 主播其餘時段」。這個組合值得記下來。AI 拿下的是量、是覆蓋、是持續性;質的部分還是留給真人。
京東這波動作的意義不在單一品牌。京東把數字人帶貨包裝成標準採購商品,讓一百多個品牌能同時上車。這是規模商用的定義:採購方能像買廣告版位一樣直接買到。
2026 年中國 AI 帶貨的合規紅線
2026 年 8 月 5 日,中國 AI 短劇《被裁掉的女孩》中虛擬角色方桃子發布一條美瞳推廣影片,引發主流媒體對 AI 帶貨邊界的討論。這件事的意義不在單一違規,是中國監管方對 AI 帶貨畫下的清楚界線。
要記住的核心界線只有一句話。廣告可以虛構形象,卻不能虛構不存在的消費事實。虛擬形象、劇情設定和創意表達可以由 AI 完成,但涉及商品性能、使用效果和消費體驗的內容,必須建立在真實資訊基礎之上。
廣告可以虛構形象,卻不能虛構不存在的消費事實。
這一條的實務影響很直白。AI 主播可以推薦產品,但不能聲稱「我用了這個美瞳,效果很好」,因為 AI 沒有身體。廣告主與 MCN 或 AI 工具商承擔連帶責任。這意味著 AI 帶貨若出事,鍋不會只砸在技術服務商頭上,品牌方一起扛。
美容、保健、食品這三個類目要格外審慎。這些類目的「使用體驗聲稱」最容易觸發「虛構消費事實」的紅線。AI 主播內容的廣告語,要描述產品的客觀特性,不是個人使用心得。後者在 AI 帶貨情境下就是合規風險。
要對照的是英文市場。美國 FTC 已要求 2026 年 AI 代言必須做雙重揭露,內容包含業配關係與 AI 身分。歐美與簡中市場的合規要求已幾乎同步,AI 虛擬網紅這個賽道正式去灰色地帶化。

台灣品牌可以怎麼做
台灣 AI 虛擬網紅落後中國約 2 到 3 年、落後英文市場約 3 到 4 年。這個落差是策略窗口,不是勸退訊號。要做的是理解模式後選對切入點,不是急著抄。
第一步,先評估品牌所在品類是否適合導入虛擬網紅。快時尚、美妝、娛樂品牌適合當先鋒。這些類別的視覺表達與人設一致性,對虛擬形象天然友善。高信任度類別像醫療、金融,消費者對真實感的期待較高。急著上不見得是好事。
第二步,優先評估以 AI 數字人填補直播長尾時段,不要一開始就用虛擬形象替代真人。這個切入點的資金門檻最低。也不用一開始就承擔消費者接受度風險。中小品牌可以拿它當 24 小時底盤直播工具,重點場次還是留給真人衝刺。以美妝品牌為例,晚間 8 點到 12 點黃金時段由真人主播出面,其他時段交給 AI 補位。這種混合式部署是最常見的落地做法。
第三步,若打算進入中國市場,AI 主播已是降低人力門檻、快速測品的可行路徑。可比較智狐 AI、騰訊智影等中國本地服務商報價,同時把 AI 帶貨的合規要點納入合約檢查表。要盯的重點包含 AI 身分揭露、業配關係揭露,以及「使用體驗聲稱」的合規邊界。
要提醒的是,AI 虛擬網紅解決的是持續在播的問題,解決不了為什麼要買的問題。品牌若沒先想清楚內容策略,導入 AI 主播只會把無效直播從真人形式換成數字人形式。浪費的金額不會減少。
銷波快觀點:虛擬網紅是省成本的工具,不是彌補信任缺口的方案
看完中國市場這波規模商用,很多品牌會直接把 AI 虛擬網紅當「新版網紅」在採購,這個框架有個關鍵誤區。
網紅行銷最根本的存在理由,是填補一個信任缺口。在全球物流金流已打通的時代,消費者仍會卻步於陌生品牌。原因是缺乏身邊人使用過的紀錄。網紅的角色是那個熟悉的意見領袖,讓信任可以借用。
AI 虛擬網紅在信任這件事上是反向的。它是品牌全權控制的形象,觀眾知道它照腳本走,也知道它沒有真正用過產品。所以中國新政策那條「不得虛構消費事實」才會落在 AI 帶貨身上。立法者非常清楚 AI 主播不是信任來源,是內容產出工具。
換個角度看網紅類型,網紅可分為品牌知名度型與帶貨轉換型兩種。品牌選錯人會花錢卻得不到預期成效。 AI 虛擬網紅目前的能力範圍,主要落在帶貨轉換型的補位角色:長尾時段的自動化直播、標品的商品規格複讀、多語言市場的低成本覆蓋。若要它承擔品牌知名度型網紅的任務,以個人風格影響輿論,目前的技術與消費者接受度都還不到位。
品牌選擇網紅合作的首要考量是調性吻合,選錯人會拉低品牌價值。 AI 虛擬網紅在這一項上有天然優勢,形象由品牌完全掌控,不會有調性偏差。但這個優勢的另一面是缺乏話題性。它沒有真人網紅那種風格反差,也沒有讓觀眾跟得下去的私生活敘事。
還有一個更深的問題:AI 虛擬形象算不算「個人 IP」?個人 IP 與網紅的核心差異在於智慧財產能否變現,品牌若不做 IP,經營難度會是做 IP 的 3 到 5 倍。人會產生情感連結的對象是人,不是品牌。 AI 虛擬形象若只是照本宣科的直播工具,它不是 IP,只是自動化貨架。要變成 IP,需要品牌投入人設經營、故事線、跨場景敘事。這件事的門檻不比經營一個真人 KOL 低多少。
結論:先想清楚要它做什麼,再決定要不要用
中國 AI 虛擬網紅規模商用是既成事實。京東百位總裁分身、雙 IP 代言模式、AI 帶貨合規紅線同步落地。這波不是要不要跟的問題,是要用什麼角色跟的問題。
把 AI 虛擬網紅當省成本的直播長尾工具,是最容易上手也最容易看到效果的切入點。把它當品牌的新代言人,需要匹配完整的人設經營與內容策略,難度不亞於培養一個真人 KOL。兩個路徑對應的資源與時間表完全不同,混在一起想就會兩邊都做不好。
下一步能做的事:盤點自家品牌現有的直播節奏,找出真人不划算但流量還在的時段,那就是 AI 主播最有效的補位缺口。合規面把中國 AI 帶貨的三條要點寫進採購合約,先把邊界劃清楚,再談規模。
資料來源
- 網易財經 — AI 原生數字人正在「接管」中國電商直播:京東百位品牌總裁數字分身集體亮相
- SilverScoop Blog — 虛擬人類終結真人網紅?2026 年 AI 虛擬網紅的品牌行銷實戰指南
- Stormy AI — The 2026 Virtual Influencer Playbook: Lessons from L’Oréal and Hyundai’s AI Campaigns
- 知乎專欄 — 2026 直播賽道大洗牌!AI 數字人直播,真風口還是偽需求?
- AvatarsGlobal — AI Influencer Marketing: What Brands Need to Know in 2026
- 知乎專欄 — AI 數位人直播 2026:成本降幅與市場滲透
- Metricool — AI 虛擬網紅 2026:市場規模、互動率、品牌預算占比
- 東方財富網(轉載新京報快評)— AI 網紅「戴美瞳」事件揭示虛擬人代言的真實邊界
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