波 BRAND · EP45

行銷決策長期靠猜背後的結構性原因

屬於系列弧 行銷轉折與 KOL 轉型 第 45 集

帶得走這集談行銷決策長期靠猜的結構性原因,以及 AI 如何改變服務公司的生存條件。節目指出問題根源不在數據收集,而在收到了看不懂,並拆解技能型服務公司在 AI 時代的兩個存活方向,以及顧客管理為何是行銷業中工作量反而增加的領域。

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重點時刻
2026-07-20 25 分鐘 波・EP45

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清晨的漁港,漁船停泊在平靜的水面上

這集講了什麼

這集談行銷決策長期靠猜的結構性原因,以及 AI 如何改變服務公司的生存條件。節目指出問題根源不在數據收集,而在收到了看不懂,並拆解技能型服務公司在 AI 時代的兩個存活方向,以及顧客管理為何是行銷業中工作量反而增加的領域。11 條可帶走的判斷

jayden

AI 消滅了技能門檻,以技能差異為核心的行銷公司將全面消失

可遷移的原則任何以「客戶不會做」為護城河的服務,當工具讓客戶輕易學會或繞過時,護城河即消失;稀缺性必須來自工具無法複製的判斷力或責任承擔

jayden

行銷決策歷史上 80% 都靠猜,根本原因是數據能收集但看不懂,而非沒有數據

可遷移的原則數據能看到不等於能理解;數據與決策之間需要一層因果推論能力,這層能力的有無決定了數據的實際使用價值

jayden

行銷成效受「內部影響」(可控)與「外部影響」(不可控)同時作用,兩者交纏使歸因幾乎不可能

可遷移的原則任何行銷成效分析在做歸因前,必須先分離內外部影響;無法分離時,結論只是相關性,不是因果,複製策略的成功率也就無法預測

jayden

行銷數據的核心困境不是收集不到,而是收集到了卻無法理解,AI 出現前這道牆對多數公司幾乎無解

可遷移的原則數據資產的價值不等於數據量,而等於可被理解並轉為決策的比例;提升可理解性比擴大蒐集更值得投資

jayden

AI 時代技能型服務公司只剩兩個存活功能:降低執行風險、以及在結果不如預期時承擔責任

可遷移的原則在技能平民化的市場中,服務方的議價力來自對結果的承諾與責任承擔,而非技術門檻;若無法承諾成果或承接責任,就沒有不被 AI 取代的理由

jayden

服務型公司正在從「交付工作」轉向「交付成果」,只服務工作項目本身而不在乎成果的人將失業

可遷移的原則服務的本質是滿足客戶的底層目標,而非交付指定的工作項目;當工具讓工作項目平民化,底層目標的實現才是唯一的差異化空間

jayden

未來服務公司的議價點從「我有技能」轉向「我能保證成效倍數」,承諾具體可量化成果才能在 AI 時代維持溢價

可遷移的原則服務定價的錨點應從投入(技能/時間)轉向產出(成果倍數);可量化的成效承諾是技能平民化後重建議價力的核心機制

jayden

AI 拉高了執行品質的地板,但客戶在意的從來不是 70 分到 100 分的差距,而是成果;品味優勢無法直接換成溢價

可遷移的原則技術或品味的精緻度只有在客戶能感知且與其目標直接相關時才有溢價空間;否則應把溝通焦點從「我做得多好」移到「你能得到什麼結果」

jayden

顧客管理(Email、CRM、客戶服務類工作)是行銷產業中 AI 時代最不會消失、工作量反而增加的領域

可遷移的原則當某個工作的瓶頸是「分析複雜數據」而非「技術操作」,AI 解放分析能力後這個工作的需求量增加而非減少;在評估 AI 衝擊時要分辨瓶頸所在

jayden

企業積累了大量死名單(會員名單無法活化),AI 讓名單活化從「數學天才才能做」變成可操作,是降低廣告支出的關鍵槓桿

可遷移的原則既有顧客資產(名單、購買歷史)的可操作性取決於分析能力,而非資料量;當分析門檻降低,名單是被嚴重低估的存量資產,應優先活化而非持續增加廣告預算

jayden

CDP(顧客數據平台)記錄完整顧客旅程(從首次接觸到多次回購的每個決策點),掌握者將獲得系統性競爭優勢

可遷移的原則完整顧客旅程數據(而非單點交易紀錄)是理解購買決策的基礎;能建立這個數據閉環的企業,其行銷效率將系統性優於只做單次廣告投放的競爭者

大家好,我是阿波小編!
這集 Jayden 跟 Zoey 要來宣告一個讓所有行銷人必須知道的歷史轉折:
「行銷歷史最大的轉折點來了!」
很多行銷公司都這樣維持競爭力:靠技能差異賺技能財、靠資訊差異賺資訊財、覺得掌握這兩個就能長期存活。

結果呢?AI 讓技能門檻一夜消失、以前要花大錢買的技能 AI 一鍵搞定、資訊差異也因為 AI 縮短到幾乎沒有落差、不知道為什麼行銷公司的競爭優勢越來越難說清楚。

關鍵不是行銷沒有未來,而是你還沒看懂「行銷歷史最大的轉折點」!

這集 Jayden 跟 Zoey 會完整拆解

技能差異消失讓資訊財技能財全面崩解

以前行銷公司賺兩種錢:資訊差異 + 技能差異

AI 時代技能型服務公司只剩確保不出狀況 + 保證成效兩個功能品味還是需要人判斷 AI 拉高地板基準點

服務工作 vs 服務成效重新定義行銷價值(交付工作 vs 交付成果完全是兩件事、三到五年後行銷公司的服務會全面改變、廣告成效變三倍才是你真正在賣的東西)

顧客管理革命讓名單活化才是下一個十年的方向(死掉的會員名單全部可以活化、40% 營收來自舊客戶就非常穩定、客戶服務是 AI 時代最有潛力的產業)。

🎯 本集重點內容:
行銷歷史最大轉折點:資訊財技能財時代全面崩解
技能差異消失:AI 讓技能門檻一夜消失
服務工作 vs 服務成效:行銷價值重新定義
名單活化:下一個十年最重要的行銷方向
顧客管理革命:40% 舊客戶營收才是最穩的生意

如果你想看懂行銷歷史最大的轉折點、想搞懂技能差異消失的衝擊、想讓顧客管理革命成為你下一個十年的方向,這集 Jayden+Zoey 會給你完整路徑!

※本集內容:
I. 開場閒聊
颱風天放假梗:老闆希望自己放假員工不要放假
Jayden 捷運淹水回憶:板南線整條壞掉、六點出門九點半才搭上公車
今天主題:行銷歷史 + 未來預測

II. 行銷公司的歷史:資訊財與技能財
以前行銷公司賺兩種錢:資訊差異 + 技能差異
未來技能差異的公司會全部消失(AI 填補了這一塊)
技能門檻不見了:稍微弄一下 AI 就幫你處理好了
品味還是需要人來學習和判斷(AI 拉高地板/基準點)

III. 行銷最大的歷史挑戰:數據決策困境
A. 80% 行銷會議都是用猜的
六月報表跌了 10%,不知道為什麼跌
內部影響(素材換掉/文案改掉)vs 外部影響(阿嘎炎上案例)
做對決策還是剛好?有時候只是天時地利人和

B. 以前無法做長期客戶追蹤
三年份一萬個客戶資料,人腦根本看不完
就算有數據也看不懂
某公司花 800 萬請德國公司做 Data Mining,Mining 完還是看不懂
AI 時代:這個工作被解密了

IV. 技能型服務公司的未來:只剩兩個功能
第一個功能:確保這件事情不太會有狀況
第二個功能:保證成效(廣告成效變三倍,賣的是三倍這件事)
服務轉保證、操作轉成效
AI 讓所有人的水平拉高到同一個基準點

V. 服務工作 → 服務成效
A. 交付工作 vs 交付成果
剪片:把它剪完 vs 剪得好(有流量有成效)
做網站:做完網站 vs 做完網站生意跑得好
很多人只在意工作有沒有完成,不在意成果 → 這些人會失業

B. 服務「幹嘛」才是核心
做網站要的不是網站,是形象還是賺錢?
AI 告訴我應該這樣做(客戶介入決策)的時代來了
要不斷過濾客戶真正要的東西是什麼

VI. 顧客管理的革命:名單活化 + CDP
A. 死掉的名單怎麼辦
很多死掉的會員名單不知道怎麼活化
AI 時代:所有名單都可以活化
企業有 40% 的營收來自舊有客戶就非常穩定
不用再花大錢打廣告

B. CDP 與客戶旅程
購物車「猜你喜歡」= 大數據應用 = CDP 概念
記錄整個客戶旅程:從獲取資訊到購買到三到五年的客戶
第一次、第二次、第三次打動他的東西分別是什麼
客戶服務是 AI 時代最有潛力的產業(工數越來越大)

VII. 結語與下集預告
三到五年後行銷公司的服務全部會變
以前服務工作、現在服務成效:這是所有公司都會發生的事
下集:一家讓網紅插乾股拿技術股的公司實戰案例


節目原話

未來這個品味,會不會隨著AI的進步,然後它漸漸的達到80分,達到90分?我覺得也不是達到80分,90分,概念上好像是,所有的人的水平會跟著AI一起往上到一個標準。


完整逐字稿

全文 7,794 字,人工校對過。時間標記對應音檔位置。

展開逐字稿

00:35

日來的颱風,呵呵呵呵。為什麼,禮拜六禮拜 日來可以休息啊?不用,我禮拜 日本來就休息啊。喔等一下,你又沒有差。你是自由工作者,你又沒有差。沒有沒有沒有,我覺得,就是我們的這種作息,要跟著一般的人一起。所以颱風天該怎麼樣,我們就放假。颱風天該怎麼樣?

禮拜五不是放假?禮拜五放假是放假啊。對啊。啊禮拜六就也沒有,他們只有休禮拜五啊。不是不是不是,要休要休兩天。我希望的事情是,有一個,不一定是颱風啦,希望是有一個假,然後可以放兩個 禮拜這樣。

你這個自己放啦。你不知道,禮拜五那天放假,對我而言,造成多大的困擾。什麼什麼困擾?因為我原本,跟我朋友約吃飯。嗯。然後害我,還要改約下個禮拜。不覺得很棒嗎?不不怎麼棒。不是,原本約吃飯呢,好好的為什麼要放假?但是你說,你不要六日放,所以禮拜五放啊。對啊。我禮拜五放,但我跟我朋友,約吃飯啊。簡單來講就是你,希望颱風可以避開,你已經約好SKATE秀,就是颱風,不要打亂我的行程,又可以,讓我一直在放假,這樣很好。

你就知道颱風長夜嘛。然後我也希望,颱風不要造成,臺灣太大的災害。然後就放假。你要求很多餒。然後,我明明就是一個老闆,我還喜歡放假。老闆問,老闆怎麼可以,不喜歡放假?因為老闆,如果放假的話,那員工就,自己放啊,沒有那薪水,還是要照顧啊。所以應該是員工,希望老闆放假?員工希望放假,老闆不希望員工放假。所以最好的事情,是我放假,員工不要放假。對啊目標大概是這樣。什麼目標啦。接下來有下一個颱風,你可以許願。

哪有那麼多臺風啊?沒有嗎?拜託人生中不要那麼多,颱風好不好?很麻煩。要不然你可以跟市長,商量一下?你知道,在我年輕的時候,有遇過那種捷,運淹水的?啊?捷運淹水什麼颱風啊?那裡吧。哦。好玩嗎?好玩。你有沒有去游泳?一點都不好玩啊。我跟你講,我六點就出門,然後我搭上公車的時間,是早上九點半。每一班都滿的。我走路都到了。

那個時候我的學校,在市政府。我家住永和。然後我要搭公車。我六點就出門了。哪裡淹水啊?市政府啊。捷運淹水啊。淹到哪?板南線整條爛掉啊。整條爛掉?真的啊。我讓你幹嘛?持續一年欸。一年哦?對啊。

所以我那個時候,就是基本上,每一天上課都好。而且那個時候,明明就是颱風,但我們,學校放一個禮拜多。一個禮拜多?因為淹水。嗯因為淹水。但是那一個禮拜,你們都不用,上課不是嗎?不用上課啊。對啊很爽不是嗎?哪裡爽。學生不是最喜歡,不用上課嗎?但問題是你要去那邊,沒辦法去啊?啊,等一下。學生哪有,很喜歡去學校啊?但問題是,問題是你之後要去那,你沒有捷運,你要怎麼通勤?有道理欸。所以欸你們那時候,是怎麼做交通工具的?就公車啊。除了公車以外,騎腳踏車不行嗎?騎腳踏車,可以是可以,但是你會想要,就例如說舉個例子啊,從你家騎到板橋市,從我家騎到板橋,我不是沒幹過。騎腳踏車,每一天。

有我有幹過。而且你是早上,對我有做過。重點是什麼?你早上起床就,已經睡不飽了?你還要騎腳踏車。重點是睡不飽。對啊。所以你不覺得,這件事情很蠢嗎?

不會啦。好啦不要再聊了。聊了那麼多,我們今天不是,剛好要聊我們?跟我們今天,相關的主題是歷史嗎?確實啦。對啊。其實,我們今天要聊聊歷史。對那,在這件事情上面呢,就是我們要聊歷史的,跟行銷之間的發展。

04:51

我們過去沒有聊過嗎?我記得消波,塊之前沒有?從來沒有聊過。沒有要多聊。對。沒有要聊歷史。我們講一下我覺得,比較特殊的地方。然後跟大家稍微,講一下我自己預測的,未來會長什麼樣子。

等一下,我們不是要講歷史?為什麼沒有預測未來?我們預測要講歷史啊。歷史跟預測,未來有關係。 有關係啊,真的喔,對啊。好,我先講一下喔,就是,大家應該有接觸過很多不同的行銷公司吧?在行銷公司,他們之前賺的部分,大部分要賺什麼?

叫做資訊財,叫做技能財,大部分是這樣。你知道未來這種公司會消失嗎?欸,等一下,你的意思是他們是賺那個資訊差異?就是間隔。資訊差異一直以來,這種錢一直都存在。但其中有一個非常重要的東西是技能差異。未來技能差異的公司會全部消失。因為AI填補了這一塊。對,沒錯。

所以呢,其實在整個行銷發展的過程跟歷史上面,一直以來,有個非常大的挑戰。這個挑戰叫做獨棟數據,數據決策。你把它講得跟看股票一樣。差不多,你可以這麼說。因為數字它在呈現的東西就是當時的狀況,或是過去發生的事情。

數字在產的事情就是這個數字它背後有,它背後產生這個數字的原因跟由來。但以前,這件事情非常困難。所以行銷公司才有存在的價值跟意義。你說以前調數據,這件事很困難?不是,是你拉出那麼多數據,你看不懂就看不懂。看不懂,對。數字都看得懂,但你不曉得發生什麼事?我不是很能理解,那個概念是?簡單來講就是,我們把五月的報表跟六月的報表這樣。然後,六月的報表跌了10%。但不曉得為什麼跌10%。這,這個不知道,對。

所以過去啊,大多數的時間,不管是行銷公司或者是我們在做營運計劃的時候,都遇到一件事情。你永遠不曉得它為什麼跌。所以我自己很常在跟我的學生講。我就說大多數啊,之前我們在開行銷會議的時候,我跟你講80%都用猜的。就可能是這個,可能是那個。對,這是其中一個原因。這是第一種。第二種方式是真的做了一個這樣的專案。然後真的數據起來,真的是你做對決策嗎?有時候只是剛好嗎?

應該這麼說,它有內部影響跟外部影響。內部影響跟外部影響,內部影響就是我可以控制的叫內部影響。例如說這個東西的素材換掉?然後這個文案改掉,所以它的數據就變好了。這叫內部影響。

外部影響叫做世界的變化,叫外部影響。假設舉個例子,我們今天做一個網紅行銷。突然之間,阿嘎炎上。這麼時事嗎?對,就這麼簡單,他炎上,身陷抄襲餘孕。所以突然之間變不好。那請問一下,這件事情你能控制嗎?不行。所以啊,所以我就說,行銷大多數時間都是在猜。那這個猜的原因,因為行銷其實大多數時間都在執行了。

你在執行的過程中,你有的時候會覺得是A有問題,有時候覺得B有問題,有時候覺得C有問題。但誰告訴你A有問題的?歷史。你之前這樣做好像有問題?好像。因為之前不知道問題點在哪,只能說好像有問題。所以你會拿之前做得好的東西?來複制看看。可是跑不起來,那到底是之前有問題還是現在有問題?不知道。所以行銷一直以來都是這個狀況?那為什麼會出現這個狀況呢?最大的原因點是,所有東西的資料不是很齊全。很多的時候,我們不管在做廣告還是在做SEO,常在做的一件事情就是根據當時候的狀況,當時候的模式,去得到當時候的資料。

09:29

但這個資料,因為行銷在談的東西是成效。在談成效這件事情以後,你前面的資料是空的,後面的資料也是空的。你只談廣告這段就是天時地利人和。那個地方是客戶會從他怎麼樣獲取這個資訊?一直到他最後購買的決策。甚至他會成為你的會員或成為你的客戶。三年到五年,他應該是一個一連串的資料跟數據。

可是因為我們以前沒有辦法做這麼長期的追蹤。甚至追蹤你也看不懂,因為數字太多了。所以你只能針對某一塊?來做數據的追算跟對驗。

所以你看不出來整個流程跟世界發生什麼樣的?變化跟影響。所以在這個階段而言。 我們在當下去做調整跟決策,到底做對做錯?這一次可能是對,下一次就錯。聽起來很像是,你就是沒有全局的地圖資料,可以去看這些事情,沒有。

就算有你也看不懂。哦,就算有也看不懂。對啊,我可以調一個三年份的客戶資料給你,然後你去分析這個一萬個的客戶在三年前發生什麼事情?

簡單講還有包含當時的外部因素的部分,所以才看不到,全部都有這些東西。我調一個三年份的數據給你,看懂嗎?你光要看他一萬份資料,你就瘋了。

的確,人腦沒辦法。所以以前我們在看數據的過程中,常常在做的事情就是收集對數據,然後不曉得發生什麼事。但收集數據很重要,是嗎?應該這麼說,收集數據,你才能看出端倪。嗯,但看不懂。對。這個工作以前非常辛苦,但在AI時代下面,這個工作被解密。

好,那我當然今天要談的東西不是這個數據,這個數據是未來有可能會發生的事。好,那我們來談一件事情。所以現在啊,當所有東西的技能這件事情變得不值錢的時候,那我要談的東西就是什麼?怎麼樣能夠透過資料來掌握客戶的期待?所以它就會變成是服務轉保證。服務變成轉保證。嗯。然後再來是操作變成轉成效。你說,人要做的工作是嗎?對。未來五年到十年的工作,你會發現到我光頭廣告這件事情已經沒有人要跟我買。

因為他自己就有。嗯,他自己用AI就可以。欸,查一查就有了,就可以幫忙弄。但是我只要告訴你說,欸,給我做,我可以分析一下。

讓這廣告的成效變三倍。所以我在保證的事情是三倍這件事。哦,所以未來會有一個蠻大的變化跟發展是。基本上所有的,就是我們講服務公司,尤其是這種技能型服務公司,它現在目前只剩兩個功能。第一個功能叫做,它能夠確保這件事情不太會有狀況,這是第一種。嗯,對。就是讓你能夠在風險很低的狀況下能夠達到你想要達到的目標效果。

14:03

如果沒達到,就要怎麼樣?這是第一種。第二種就是什麼,如果沒達到,有一個人可以背鍋。呃,呃,呃。對。如果我不想做,然後我請他去做,那他可以幫我背鍋。所以未來所有的服務型的公司都會變成這種,我不會,但我做一做我就會。或者我不會,我知道這件事情很多人會,所以我不一定要找你。

所以未來基本上,AI時代的變化跟產生,我們就會發現到蠻多現在的行銷公司開始走向成效。所以如果你現在目前還沒有經歷到或還沒有體驗到這個過程,包含設計也是一樣。你看設計現在已經看不出來誰做得好誰做不好,看不出來。

因為大部分的人看到的東西,大部分都70分水準,70分跟100分。他如果沒有那個學習,他就是看不懂。但他要的東西不是70分到100分這件事。他要的事情是,我不管你,我是要70分,我還是要100分,我要的就是有成果。所以你會發現到,在設計這一塊,尤其是跟商業有關,現在就大量產出。對。所以,大量產出這件事情,未來一定會發生,已經在運行中。可是如果你是一個這樣子的服務公司,我告訴你的事情是,我透過大量產出找出有效的素材,然後讓很多人透過這個素材跟你買單。

那你就會跟我買。我透過大量的產出,然後我從中過濾出對你有利的素材的概念。沒錯,我在談的東西已經不是設計,我在談的事情是你的生意,就是你的產出,就是你的生意。生意嗎?你的生意啊。哦,懂我意思嗎?嗯大概理解。所以在這件事情上面,你會發現到,AI時代下面真正的變化跟變動,其實是經營方式的轉變。

整個大轉欸。對,整個大轉。那你會發現到,以前我們花很多時間在學技能,學技能這件事情的技能門檻不見了。 超級,這件事我超級有感的。因為稍微弄一下,AI就幫你處理好了。對,因為在這個時代下面,又提到的東西叫做人的品味。

所謂的品味這件事情,就是什麼東西是好的,什麼東西是不好,還是需要花時間去學習。對,還是需要花時間去判斷?對。未來這個品味,會不會隨著AI的進步,然後它漸漸的達到80分,達到90分?

我覺得也不是達到80分,90分,概念上好像是,所有的人的水平會跟著AI一起往上到一個標準。然後後面細節,是它拉高了基準點。對,拉高地板。然後如果,就像我如果是一般人,我沒有學過設計或是什麼的話,我一看就,喔,這很漂亮,很好看。

然後所有人都產一樣的?對啊,所以每一個人的狀況就會變成是,那這個東西到底能夠對我帶來什麼幫助。所以你要談的東西叫後面的期待。我今天要透過這個設計幹嘛?所以我服務你,是服務你那個幹嘛?

不是服務設計本身。嗯,服務幹嘛?喔,對啊,就也是解決問題的概念。對,但以前我們不是啊。以前所有的商業模式都是什麼,就是我服務你,你不懂的東西。對,所以我可以賺到錢。喔,你說那個,因為現在AI很方便,所以大家都有一個基礎的理解。對,甚至問題就是,像我有一些合作伙伴,他們是做網頁的,他們說,他們現在很討厭有人拿AI說,欸,那AI告訴我那個網站要這樣做,這樣做,這樣做,這樣做,理解。

18:26

然後你去幫我想一下,這個東西怎麼做。很煩啊!很煩嗎?很煩啊!因為對方不熟,他只是用AI查了一下,然後拿過來問,才很煩嗎?沒有啊,他會介入你的決策啊!喔,他們煩的點是這個點。對,嗯,就是你今天跟他說,可是AI告訴我,你這樣做是錯的,好討厭喔!

對啊,我跟你講很多假方都長這樣。聽起來好討厭。但這個狀況,未來會更誇張。所以,這時候我需要做的,反而是就是,我需要提出更有力的證據嗎?需要提出的東西是,他到底在意的東西是什麼?過程不重要。那等於是我跟客戶在談的過程,我要不斷的去過濾他,到底真正要的東西是什麼?是嗎?不是。很單純的事情是,他要找你做網站這件事情?

重點,他期待什麼?他要的是網站嗎?他要的是賺錢,還是他要的是賺錢,還是他要的是形象?喔,抓核心。對啊,所以你要滿足的東西就是?他那個形象,或者是他那個目標是什麼?嗯,所以你會發現到,只要牽扯到這個環節中,就會變成是,我們的工作就不是只是交付工作。我們是交付成果。

嗯,那從交付工作到交付成果的過程中,我告訴你,一堆人會失業。會失業。嗯。因為他從來不在意成果,他只在意他的工作有沒有完成。

這兩件事不一樣嗎?不一樣。我做完一個網站,跟做完一個網站可以跑得動,生意做得好是兩回事。我做完一個網站,跟做完一個網站生意可以跑得。嗯,等一下喔。嗯,概念上是,好,我再舉個例子。喔,你不是在剪片嗎?剪片,把它剪完跟剪得好是兩回事。喔,這兩件事的確是兩回事。剪得好,什麼叫剪得好?要有成果。對,就是客戶的反饋要好。對,或者是他拿去丟廣告要好。對,所以代表的事情是,你服務的已經不是剪片這件事情,你服務的是成果這件事。但成果這件事,所以,我要透過AI去算成果這件事嗎?不是,不是,不是。是你要在這個時代下面,把技能為王的這件事情丟掉。你要服務的是成效。

這是所有公司未來都會發生的事情。所謂的服務成效,實際上是我要自己去實驗這一大堆事情。對。喔,你這樣講我就懂了。所以代表的事情是,你就不是隻是單純的做短音,你是做短音要有流量。你服務的是流量,不是短音本身。

喔,理解,理解。對,那這個東西就是整個市場上面的變動跟變化。所以在這個變動跟變化下面,其實 所有的產業都在變動。裡面有一個產業,非常,非常非常的有潛力,而且,它是所有東西的核心。在行銷的產業中,叫做客戶服務。

嗯,什麼叫客戶服務呢?就是不管你做的是 Email 或者你做的是思域,這些東西在 AI時代下面,你不但不會失去機會,你反而你的工數會越來越大。

嗯,因為以前的人,跟以前的狀況,出現一個很有趣的是,很多人收了客戶以後不曉得要幹嘛,或收了客戶以後不曉得分析?他們能夠做些什麼,但其實,行銷最難的部分,一直來講的東西,都叫做顧客管理。嗯,顧客管理,到底要管理什麼?什麼時候該管理,做些什麼事情?以前我們都亂做,以前都亂做。對,大部分都亂做。所以你會發現,到一件事情就是,現在的公司,其實都遇到一個很大的狀況是,有很多死掉的會員。不是他真的死掉了,他名單死在那裡,不曉得怎麼活化他。就是潛水,然後到後面就直接放生。在AI時代下面,他們,所有東西都可以活化,都可以活化。嗯,那他還,需要花這麼大的金錢,去打廣告嗎?

23:05

不用。因為你的,正常的就有客戶而言,就我老師有講,他說如果企業有 40%的營收,來自於就有客戶,那你的,企業會非常穩定。

所以AI在實現這件事,AI在讓所謂的,最後的客戶管理,變得非常輕鬆。嗯,因為以前這一塊的專業,非常難訓練。嗯,然後再來是,這塊的專業,全部都是數據。嗯,的確是數據,沒有人看得懂。對,的確是數據。對,那為什麼要去,留這些數據呢?因為最大原因點是,你不曉得什麼,時候用得到?

以備不時之需。對,你可以這麼說。嗯,所以他就會從,這個人到底怎麼來的,在什麼樣子的活動,做出什麼樣的決定。決定的時候,買了什麼東西?什麼時候買了第二次,什麼時候買了第三次,什麼時候買了第四次?第二次的打動,他的東西是什麼?第三次打動,他的東西是什麼?第四次打動,他的東西是什麼?他的決策是價格,還是特殊的品項,還是什麼?所有東西,在AI時代,全部都會被攤開來。嗯,但以前呢,做不到。對,因為你分析,一個沒問題,而你分析十個,分析一百個,分析一千個,分析一萬個。

然後這一些,全部加在一起,又會變成,不同的數據圖。所以要嘛,你就是數學天才,所以要嘛就看不懂。嗯,大部分人都是看不懂。那這也是我自己在,上一集有跟大家提過,現在,大公司都在蒐集數據,可是真正在做這個,所謂數據拆解,跟數據的研,讀跟數據的,有一個專有名詞,叫Data Miming,就是,把沒有用的數據丟掉,去做數據清洗的概念,的這一個,當時候那家,公司就花了八百萬,去請了一家德國公司,然後,Miming下來以後,也沒什麼東西,還是看不懂。

哦,當時已經,對,所以這個東西,在AI時代下面會變得,很多東西,如果你能夠掌,握這個內容,跟掌握這個項目的話,你就會有一個,非常大的,對,市場的掌握,或者是對,客戶的理解。

好,我在講一個比較,特殊的東西,關於數據管理,然後,關於所謂的未來性。在未來性裡面,我們在講大概2013,14年左右,那裡面有一個就是數據,在管控的,這個東西叫做,猜你喜歡什麼。哦,你說購物車是不是?對,購物車,購完以後多那個東西。對,對,對,對,那個就是數據。哦,所以那個東西不是,憑空出現的,它是,根據你的所有東西,分析來,你會做的決定跟決策。哦,那個就是大數據。

它就是,用我的概念來講,就是YT演算法,推你喜歡的,影片的概念。那個整個,英文叫CDP,是一個非常,非常複雜的技術。對,那其實就是,另外一種,記錄整個客戶旅程。

未來在所謂記錄,客戶旅程的過程中,當你能夠把這些東西,弄得很好的時候,我跟你講,你的,你的生意就會,超級超級大。哦,所以我再回到一個點,一個行銷公司,在新時代的變,動跟變化。 它要服務的是成效。嗯,當然。

你做的這一些專業工作,它是不是還是一樣有一定的價格跟價值?有。但是如果你還是只是服務這個工作,那可能AI時代下,你會容易倒。聽起來概念上就是,假如我今天開了一家設計公司,那我不能只是focus在我設計出某個東西,我還要跟進,說我要有一個這些東西可以有什麼樣成果的數據庫?

對,你要有數據,嗯,所以你就有一個比較好的基準點,你會讓你的所有的執行的過程中都會有一定的基準,在這個基準下,基本上就是未來行銷公司的轉型。

欸這聽起來,我覺得蠻好的,就是大家一起,也就沒有人可以待在原地,是所有人要一起往前學習的感覺。對啊對啊沒錯,很棒。所以你看,我覺得三到五年後,我跟你講行銷公司的服務會全變。哦,它要服務的是成效。

哦,哦好有趣哦,我好期待哦。你怎麼?對啊,你就知道為什麼我說我們要談的東西是歷史?因為以前我們在服務工作,嗯,現在我們在服務成效。

下一集會跟大家講一個服務成效一個非常大的例子。這個例子我要談一個就有一家公司,這家公司是因為它最後,因為應該說,其實所有的網路公司都需要流量嘛,都需要轉換嘛,嗯,都需要最後轉成訂單嘛?有一家公司,它是專門做這個生意,它讓網紅插杆股拿技術股。哦,就是網紅他有流量,他直接換成技術,變成這家公司的經營者。

國外已經有這樣子的模式嗎?對,因為它就是以實際上成效的角度來換成公司真正的利益。我們會花一些集數跟大家講,我對未來的看法跟想像,大概就是這樣子啦。等等的,好。我是Lai,我是Jayden,我們下集銷波快見啦,大家拜拜,拜拜。


同一條弧的其他集

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