銷 CONVERSION · EP37

低預算環境下 ROAS 容易出現的統計極值與誤判

屬於系列弧 廣告投放與流量漏斗 第 37 集

帶得走這集談廣告數據的解讀邏輯,指出低預算環境下 ROAS 和 CTR 容易出現統計極值,放大預算後就會消失,不代表真實的獲客成本。節目中說明冷流量廣告的合理目標是首購打平,利潤來自熟客回購,評估基準應從單筆成效改為顧客終身價值。這套讀數據的方式,把每個指標當作客戶行為的線索,判斷的是策略是否正確,而不是在解釋短期數字的波動。

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重點時刻
2025-09-08 24 分鐘 銷・EP37

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濱海公路上的十字路口,地面有直行與轉彎的箭頭

這集講了什麼

這集談廣告數據的解讀邏輯,指出低預算環境下 ROAS 和 CTR 容易出現統計極值,放大預算後就會消失,不代表真實的獲客成本。節目中說明冷流量廣告的合理目標是首購打平,利潤來自熟客回購,評估基準應從單筆成效改為顧客終身價值。這套讀數據的方式,把每個指標當作客戶行為的線索,判斷的是策略是否正確,而不是在解釋短期數字的波動。13 條可帶走的判斷

jayden

廣告和行銷數據要看長期趨勢,不要因單日或短期波動做出反應

可遷移的原則所有策略性指標(流量、轉換、廣告成效)都應以時間序列趨勢評估,而非比較孤立的數據點

jayden

數據反映的是策略是否正確,讀數據的目的是判斷策略,而不是解釋每一次的數字波動

可遷移的原則讀數據之前,先定義「這個數字代表什麼策略假設」,再用趨勢來驗證假設,而不是事後對每個波動找理由

jayden

小預算廣告的成效百分比可以輕易被操弄,因為曝光量越小,相同的點擊數產生越高的點擊率,數字看似優秀但不可複製

可遷移的原則評估任何廣告成效數字前,先確認樣本基數(曝光量)是否足夠;基數越小,數字越可能出現不具代表性的極端值

jayden

低預算廣告必然出現統計極值(如 ROAS 43 倍),放大預算後極值會消失、回歸真實均值;只有巨量資料才代表真實的獲客成本

可遷移的原則不要以低預算測試的極端成效作為廣告效益基準線;應先確認達到「極值消失、趨近均值」的最低有效資料量再下結論

jayden

直接期望冷流量廣告產生正 ROAS 本質上是賭博,因為冷流量需要約 18 次接觸才會購買,廣告費被分攤到每次觸及

可遷移的原則設定廣告 KPI 時必須先確認流量層次;冷流量的目標應該是「把流量帶入漏斗升溫」,而不是「直接產生正向 ROAS」

jayden

國外廣告主處理冷流量的標準做法是先導入 email,再透過 email 進行個人化深度溝通,完成冷→暖流量的升溫

可遷移的原則任何需要多次接觸才能轉換的產品,都應建立「廣播型管道(廣告)→ 個人化管道(email / LINE)」的轉換路徑,以降低後續溝通成本

jayden

評估廣告投資應以 LTV(顧客終身價值,通常以年計算)為單位,而非單筆 ROAS;冷流量首購虧損是常態,拉長至年均回購才是正確算法

可遷移的原則計算廣告可接受的最高獲客成本上限時,基準應是「目標客群的平均年消費額(LTV)」,而不是「這次購買的產品售價」

jayden

冷流量廣告的目標應設為首購打平(ROAS ≈ 1),而不是首購獲利;真正的利潤來自熟客回購

可遷移的原則把廣告 KPI 從「首購獲利」改為「首購打平,靠熟客賺錢」,需要同步建立回購與熟客經營體系,否則後端利潤無法實現

jayden

多數台灣企業無熟客回購概念,訂單高度依賴新客(佔比可能達 74%),形成永遠需要廣告費維持業績的惡性循環

可遷移的原則新客 / 熟客訂單比例是廣告可持續性的健康指標;新客佔比過高(>50%)時,應優先投資熟客經營系統,而非增加廣告預算

jayden

廣告有訂單時,無論 CTR 和 CPC 多差都應繼續優化;只有沒有訂單時,才需要優先管理點擊率和點擊成本

可遷移的原則廣告優化的優先序:轉換存在(有訂單)> 效率優化(CTR/CPC);先確認漏斗可以轉換,再追求成本效率

jayden

ROAS 會隨定價提高而自動膨脹,讓高客單產品看起來有超高廣告效益,因此 ROAS 不適合作為廣告效益的比較基準

可遷移的原則跨廣告系列或跨產品比較廣告效益時,應用 CPA(每次獲客成本)或 LTV/CAC 比率,而非 ROAS

jayden

廣告與網站若未安裝像素和 GA,等於在沒有數據的情況下操作,無法做任何優化決策

可遷移的原則任何數位行銷投資前,確認追蹤工具(像素、GA、轉換事件)已完整安裝;沒有追蹤等於沒有廣告,因為你無法從中學習

jayden

廣告數據的本質是客戶行為的紀錄,每個指標背後都是某種客戶心理狀態;讀數據是在讀人,而不是在讀數字

可遷移的原則分析廣告數據時,先問「這個數字在反映什麼客戶行為?」而不是「這個數字是好是壞?」,讀懂行為才能改變行為

🎙️ 阿波小編報到!這集要來揭開「廣告數據迷思」的真面目!

哈囉行銷戰友們~你是不是也有這種經驗:
投了一堆 AI廣告,ROAS 看起來超漂亮,結果一擴大預算…成效直接暴死?!👀

別再被漂亮數字騙了!這集讓 Jayden 用放大鏡仔細拆解那些「廣告數據分析」的 極值偏差、假成效詐欺、還有你可能誤會的 冷暖熱流量經營策略!

我們會告訴你:
✔️ CTR、CPC、CPA 到 ROAS 各指標背後代表的是什麼顧客行為?
✔️ 一個廣告數據好看,為什麼實際卻沒轉換?
✔️ 怎麼用 客戶終身價值(LTV) 當成長期評估標準,避免短視近利
✔️ 廣告預算怎麼分,冷流量要不要硬衝,熱流量該怎麼加值轉單?

本集就是要讓你不再只會「看數字」,而是會「讀懂顧客」,從廣告報表中看出策略調整的方向,建立真正有效的 AI廣告投放決策邏輯!

※本集內容:

I. 開場閒聊:手機壞掉帶來的反思
Jayden手機燒壞意外事件
預約制生活對工作者的啟發
「科技裝飾品」與數位減法的笑談

II. 為什麼要談數據?從行銷者角度破除迷思
許多人誤以為「數據分析=數學」
真正目的:判斷策略是否正確
不執著在短期浮動(如 CTR 漲0.1%)
用「長期趨勢」觀察廣告成效

III. 數據詐欺:你看到的好成效,可能是假的
小預算導致的 極值偏差(Outlier Trap)
範例:100元產生1筆訂單,看似ROAS超高,但實際擴大預算後無法複製
對抗詐欺:放大樣本量,接近真實平均值

IV. 廣告資料的核心指標與實戰應用
CTR(點擊率)
CPC(每次點擊成本)
CPA/CPL(獲客成本/名單成本)
ROAS(投資報酬率)

重點提醒:
有訂單的廣告不管數值多差都值得最佳化
沒訂單的廣告才需根據 CTR、CPC 進行調整

V. ROAS迷思與冷流量的虧損陷阱
ROAS只是短期帳面獲利,不能代表長期價值
冷流量下 ROAS 本就低,追求賺錢會陷入誤區
必須搭配 Email/再行銷機制 降低長期溝通成本

VI. 用LTV(顧客終身價值)看廣告回報
一筆交易虧損 ≠ 長期不賺
算出年度平均客戶回購次數 × 單價=LTV模型
外國企業皆用「打平」當冷流量基準,賺後段價值

VII. 數據 ≠ 數學,而是讀懂顧客行為
每一筆數據背後都是「客戶的心理反應」
專業行銷者要能看出數據趨勢中的問題與機會
AI 與資料分析師成為未來廣告決策的重要角色

VIII. 結語:不再怕數據,用對方法才能控制行銷預算
廣告數據是反映市場的鏡子
有資料者掌握未來,無資料者寸步難行
未來延伸討論數據背後的決策模型與優化策略


節目原話

如果真的要談ROS,那我為什麼不跟你談,就是每個課程可能四萬塊的。ROS就很高啊。我一千塊給你換一個四萬塊。那我每個ROS都試試,就把客人拉高,我的定價就高嘛。定價高,ROS就高。我覺得賣房子,我的ROS就超級大的。


完整逐字稿

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0:06

大家好,我是Zoey。我是Jayden。手機回來沒?還沒。蛤,什麼時候回來?噠噠。喔,真的嗎?對啊,所以它不會叫,不會震動,然後很多人就會說,那你用手機幹嘛?你管我,哈哈哈,所以對我來講,嗯,手機就是裝飾品,手機就是裝飾品。

那你不如別賣了吧。啊,有道理欸。好欸。你可以省一筆錢。挺好的。但我做的是行銷啊。這樣好嗎?呵呵呵。這樣我怎麼沒有辦法追最新的訊息。有點麻煩欸,有道理。好了,好了。那你還是買一台好了。

好不好?突然就覺得,你還是買一台好了。突然覺得。嗯,那就改買平板好了。呵呵呵。平板不好戴。平板不好戴,沒有啊?他就不是手機啊。可是他不方便虛的啊。我看裡面都拿的時候很酸欸。不然我拿那個Nokia 3310好了。

Nokia 3310是什麼?平板嗎?果然是不同年代的人,算了,不重要。不重要,不重要。就是。你怎麼不買三星折疊機呢?三星折疊機還比Nokia 3310爛。喔,真的啊?Nokia 3310是全世界最不會被摔壞的手機,你又不會摔它,對啊,我不會摔它,你不會摔手 的手機,你又不會摔他,對啊,我不會摔他,你不會摔手機。那你買他幹嘛?Nukia 3310 是我哥,高中時候用的手機。大概是30年前的東西。

好,不重要,大概就這樣。傻眼。好,今天要講的東西是 AI廣告行銷的 最後一個章節。我覺得這個章節 非常難講。所以我們今天就結束了。我們直接到這裡結束了,因為這個章節要講數據。

我相信很多人數學不是很好。但我要講的東西可能跟數據比較不一樣。因為數據在講的東西,我自己覺得,你今天要研究數據,最重要目標是什麼?根據這個數據來判斷發生了什麼事。

這件事情實在是我們要讀數據最大的原因,而不是整天在那邊討論,那個0.1 0.2,漲了0.1 0.2,是什麼原因?降了0.1 0.2,那是什麼原因?資料要看的東西 叫大層面的東西。也就是說,我這一兩天 可能更新了一篇文章。那篇文章很爛。然後我就這一兩天 在那邊糾結,為什麼這麼爛?是這樣的意思嗎?我們要看的東西 是一個長期的趨勢,例如說,假設我現在日更30篇,我的流量從原本的100變成150。

我就要去研究,它為什麼只增到150?我原本一篇的時候就是100了,那我現在發了30篇只變150。那代表它有問題。我們要看的是一個長期的趨勢。

資料一直來看的東西都叫長期趨勢。它跟股票很像。股票的確也是看長期,對。因為你股票,你看的是,如果你看數據是看,今天它2%,明天它0.5%,那你會很痛苦。但是它如果長期趨勢都往上,那就代表你的策略是對的。所以數據,我要強調的點是,數據在反映的東西是你的策略,對不對?我很不喜歡人家來討論 數據來跟我講說,為什麼昨天的電擊率是5%?

今天變3%,發生什麼事?我怎麼知道發生什麼事?是不是你的廣告投放有問題?靠廣告就asc,那什麼問題,大家都一樣。所以在這件事情上面,就會出現大的狀況。好,在討論數據前,有一個很常見這個產業的狀況,叫數據詐欺,詐欺。什麼叫數據詐欺?簡單來講,產業的狀況叫資料榨期,榨期,嗯。什麼叫資料榨期?簡單來講,我們一開始 在管理資料的過程中,小成本的資料 非常好掌控,而且小成本的資料 非常可怕,什麼意思呢?舉個例子來講,我今天丟了 2000塊的廣告費。2000塊的廣告費。

5:37

假設有2000個曝光,有100個點選。這樣我的點選率是多少,是不是5%?那如果我今天把2000變成1000,然後點選一樣是100。然後曝光,曝光是1000。那是變10%。所以看起來10%跟5%差很多,那很多人在截資料的過程中,就會用這種很小的金額 來創造出你的點選率,你的成效很好。因為這個數字只增加1,增加2,增加3,你的那個%數就差很多。

所以用他們看最後結果%數,簡單來講,我們要看這個資料的真實度。 第一件事情要看的東西叫做它實際上影響的資料大還是小。廣告有一個很常見的狀況。這個狀況是,你投100塊,你的點選率是7,你投1000塊就一定不是7,你只會越來越小,投1000塊一定不是7。

因為廣告不是線性成長,廣告是指數成長,弧度性的成長。而且廣告,當你的資料越放越大的時候,你的所有這些資料都會越來越趨近於正常。就是它不會有直直出現。我舉個例子來講。

我花100塊,有一個人買我們的課程,所以我的廣告投報率是多少?假設我們現在課程折價是4,380,我花100塊,那對不對代表43,丟100塊有43倍的回報,好高!

那我丟200塊就有兩張嗎?有點高,我覺得不太可能。不可能嗎?對,對啊。所以這個東西就叫積值。所以當你把這一個100塊拉到變10萬的時候,它就會回到平均值,這個43就消失,它就會回到正常。我們應該要獲取這個客戶實際上的平均成本。

實際上的平均成本,我不太理解的是,實際上回到平均成本,簡單來講就是,你每一個產品它會有這個產品的平均獲客成本。原本就有一個值,你要去測。我們廣告做久以後放巨量資料以後,原本就有一個值,是不是你要去測?我們廣告做久以後放巨量資料以後,你就會大概知道在這個產業要獲取一個客戶大概多少錢。

所以它是廣告成本平均掉那個成本的意思。對,你可以這麼說。再講一個概念,我投100張DM裡面有多少人會買?假設有一個人買,那是不是我在100張DM裡面實際上就產生一個客戶?對,一個客戶,對。

但這100張DM到底是不是我每投100張就會獲得一個客戶?不一定。你要放巨量資料才會知道。有可能是每1000張會獲得一個客戶。

可是因為我的成本只花100塊,我只投了100張就獲得一個客戶,所以我就會覺得這個客戶只要100塊就可以獲得到。但實際上我後面再發900張,一張訂單都沒有的意思。哦,是這個意思哦!你換成DM我就聽得懂了。你這樣聽得懂嗎?這叫做獲客成本。所以資料會有資料詐欺,很多的廣告商他在講的東西,他提供的那些資料,就是因為他用小成本的方式來騙你不懂。

因為事實上你不管投多少,他有可能還是只有那一個,就是你知道的事情是,5000塊的資料跟500萬的資料絕不一樣。但你的資料越拉越大,就代表他越接近真實值。因為你不是底宮的學機率就知道了。

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對,就是他不會有極值出現,他會越接近最真實的狀況。不太會有明顯的極值,就不會突然我的客戶突然飆漲之類的,不會。對,不叫不會。所以大部分的狀況,我們在看資料,就是用這樣的方式來,包含是CTR,包含是CPC,包含是平均獲得成本。

我們叫做CPA的概念或CPL,大概都是這些東西。然後最後一個才在討論所謂的ROAS,ROAS叫做廣告的平均投保率。對,那這些東西呢都是管理這一個策略是否對或不對的原因。所以第一件事情要跟大家講,資料其實會有積值,當你的廣告成本越低的時候積值越明顯。可以理解嗎?可以。我再做另外一個舉例,再講積值這件事情。我今天丟了1萬塊的房仲廣告,然後1萬塊裡面有一個人跟我買一間房子,請問一下我的投報率多高?

假設這間房子2000萬,假設這間房子2000萬。投報率,數學太差,是不是2000?2000跟1那不就2000?對,2000。代表的事情就是這個投報率2000,所以我在丟一萬塊的廣告,他就會有第二個嗎?不見得。也許他實際上一個客戶的獲取可能名單,假設不知道多少錢,或者是他成交的不知道多少錢。對,然後可能是上萬五。那是不是這一個名單實際上就被放大了3.5倍?就是他獲客成本被降低了3.5倍的意思,看起來很像是小數點被擴大。

就是小數點被往後的感覺。沒有,其實就是分模變小。看起來數字就變大的意思。所以一直都是在講這個意思。懂了,你講這樣我就懂了。 好,這是第一個。對,那第二個事情呢?我們在談一件事情,通常大部分的廣告最後都想要談的東西叫 ROS,ROS 的意思是,當你每花一塊錢,你會回來多少錢的概念。

所以它會跟定價有關。舉個例子來講,像我們的課程,目前是 4380,假設我 100 塊,最後換來 4380,那 ROS 就是 43.8 的意思。懂,這樣可以理解嗎?

這邊可以。這邊可以理解。但是很多的企業特別想要追求 ROS,為什麼?這件事情就要再回到我們上一集談的流量概念。如果你沒有流量帶電談 ROS,本身就是一個很怪事,因為冷流量的 ROS 超低。

基本上所有這些冷流量,你都要跟他溝通好幾次。以現在最新的資料,大概是 18 次,就是溝通成本很高。對,他的溝通成本超級高。所以他要看到你的廣告,要看到 18 次以上,他才會決定要不要購買。那你的那個錢就被分掉那 18 次,對。

所以這時候談 ROS,我希望要在冷流量的過程中,我只透過廣告,而且還不透過分層型的廣告來溝通。我希望這個廣告能夠賺到錢,有可能就會比較辛苦。所以這時候在談 ROS 之前,要先知道一件事,你要先知道流量經營的策略。

根據流量經營的策略,根據流量經營的策略來降低你每一層的行銷溝通成本,就是要把那個分母變小一點。對,這是第一個。所以大多數現在在國外經營的廣告,他們在針對冷流量的過程中,他們知道一定虧錢。經營冷流量,他們知道一定虧錢。

對,所以他們現在都用一個很重要的,就是銷售漏斗的策略,他們先把冷流量轉到 email 裡面,再從 email 裡面下手。

15:48

對,去溝通。對他們而言,這樣子的先銷成本比較低,而且低很多。第二件事情是,你可以馬上從冷流量轉到暖流量,你溝通的深度跟內容,跟方向,跟頻率都可以改變。

因為冷流量在溝通的時候很廣,它很淺,所以沒辦法溝通太深。是,轉到 email 的話變暖流量,我就可以跟你溝通你專屬的東西。對,所以這個時候,它在做轉換的過程中,成本就會降低非常多,這是第一個。第二個部分是,很多人在做冷流量的過程中,會有一個 OS 的誤區。

這個誤區是,它可能只有一個產品,他只靠那個產品獲利,所以他希望我今天丟 100 塊,我就是要賺回 200 塊。這件事情本質上,我認為是賭博。是賭博,用聽的我也覺得是賭博,因為如果有這麼好的生意,你就告訴我就好了,我投資你。對,你可以理解嗎?就本質上是在賭博。所以實際上對於 ROS 的概念,我們要拉長,用另外一個詞來看。這個詞叫做 LTV,叫做 Lifetime Value。什麼意思呢?LTV 的概念叫做,這一個客戶在今年份一整年在你的客戶這一群的群體裡面,他平均會消費多少錢,你要先算出來。算那個客戶的平均,算你現在現有的這個企業,這個企業大多數人會回購幾次,平均每次的消費多少錢。

所以你就可以算得出來,這個客戶他實際上在你的公司裡面一年份的平均消費,假設是 3500 好了。代表的事情是,你今天用冷流量,花了 1000 塊,讓他買了一個 399 塊的產品。你會在一年份賺回來,因為他平均的消費是 3500。哦,所以你會發現,第一筆訂單會虧錢,一定會虧。但你拉長一年,他是賺錢的,從你公司裡面的平均客戶去算。對,然後就是在你挖掘新客戶的時候,你再去想這個新客戶,拉長線會怎麼樣。對,你要抓一年份,如果你抓短一點,你可以抓一季。你要抓的是,這個客戶實際上在你的這一個商城裡面,他的每一年或每一季的大概平均訂單價格會多在多少。

你這時候,你就不會覺得虧錢。可是如果你把眼界放到第一筆訂單,你一定覺得他虧錢。所以概念上是,假如我現在是那個企業,然後我算了一下,我的目標客戶群會消費這一些,一定是我的目標客戶群。

對,然後在這個情況下,我再去發掘,跟一樣的目標客戶群裡面新的客戶,然後去估算它的價值,是這樣的概念。不是,不是,不是,不是。 是你原有的這一群目標客戶群,你可以算出這一個公司,它每一個人,它會回購的機率多高。

這是第一件事。第二件事情是,他每次的訂單大概會,消費的金額大概多高。這是第二件事。第三件事情是,他可以算出他這一年份會回購跟他平均的訂單大概會多少錢。然後算完之後再,算完了以後,是不是假設他是4000?然後你就會去思考一件事情是,今天如果我丟一個廣告,這廣告要賣給冷流量客戶是390塊的廣告。

然後他可能是個390塊的。好,那我講爽身水好了。假設是這樣,可是我賣出這個爽身水的狀況,實際上花了500塊才讓他買這罐爽身水。你覺得是虧還是賺?短期一定是虧。短期是對。可是大多數人都在看短期,不看長期。你拉長期,因為你後面可以賺。他假如在這裡買,然後面回購到一年4000塊。對。對。所以實際上要這樣看。有些人不一定看年,有些人會看季,但你要知道的事情是,現在大多數的在經營人流量,國外的模式,都是低比定單一定虧錢,或者是打平。打平就很好了。打平很厲害。我覺得打平蠻厲害的,就是打平就好了。所以以打平很厲害,我覺得打平蠻厲害的,就是打平就好了。所以以打平來講,他OS大概是一點多。

他都覺得可以做。他想要賺的是後面錢。但大多數現在,我們講的很多的那個台灣企業,這塊都沒有實際上的概念,所以他在經營熟客的過程中都會動。他基本上所有的訂單都來自新客,就會很辛苦。所以才是一直在發掘新客。對。就是他的新客可能佔他74%。這才是我們前面講的那個。對,這個是比較像這樣。所以你一定要有流量概念。

第三件事情就是,當你的所有東西都完成了以後,這些東西概念都有的時候,那接下來就是做所謂資料上面的管理。有哪些東西是比較重要呢?包含CTR,叫做點選率。包含CPC,每個點選的點選成本。當然它每個資料的價值會不一樣,最有價值的一定是實際上能帶訂單的廣告。簡單來講,就是你唯一不需要去管理的廣告。也不是說不需要去管理。對於有訂單的廣告,不管CTR多爛,或者是CPC多爛,它都是可以繼續最佳化的。

20:30

因為它有訂單。可以理解嗎?對。然後當沒有訂單的時候,你要管理的東西就是,你的點選率要多高,每次的點選成本多低。這些大概就是,比較重要的管理機制。對。然後最後才去看,你整個OS,跟實際上你的經營形勢。所以我們之前在做很多廣告的時候,最常遇到的東西都是,客戶很喜歡跟我們談OS。但OS會影響的東西跟,實際上這個商品的定位定價,都有關。因為如果真的要談ROS,那我為什麼不跟你談,就是每個課程可能四萬塊的。

ROS就很高啊。我一千塊給你換一個四萬塊。那我每個ROS都試試,就把客人拉高,我的定價就高嘛。定價高,ROS就高。

我覺得賣房子,我的ROS就超級大的。所以這些東西都是假資料。所以你一定要知道的事情是,我們通常在判斷一個資料的過程中,其實判斷它的走向有沒有問題。它的整個發展性是不是好的。然後在這些資料背後,可能隱藏很多很細部的一些可能未解的疑慮。那這些東西啊,它其實可以開一個課,然後來告訴你說,這個資料它實際上,整個客戶的整體的狀態,在什麼階段,他應該要解決哪些問題。

那也可以用AI來協助判斷,來確認這些事情,是不是哪些東西需要去修整。這個東西很煩,很煩嗎?沒有,我覺得這樣聽起來,那些資料,表面上看起來是看資料。可是實際上看的是,資料背後的行為。其實是這樣。

資料不是在看資料,資料是在看這個資料,你要因應這個資料來在看資料,資料是在看這個資料,你要因應這個資料,來做什麼樣的反應。對。我們之前有邀請過一個來賓,他叫Cynthia。他就是資料高手。他專門在做這件事。他沒有特別講資料,但他之前是做資料的。所以我在跟他講這些東西,他一定會非常理解。他要說,看起來絕對是高手。沒有了。他比我厲害。

他比我厲害多了。 大致上是這樣。因為廣告資料,它很難講,它真的要經過很多很專業的訓練,你才會知道這些資料,它背後的行為有哪些。我們在判斷資料,在判斷的是趨勢,在判斷是這個資料背後有哪一些隱藏的資訊。然後最重要的事情是,不要被資料騙。我很好奇,你們剛開始學這些東西的時候不會很焦慮嗎?會啊。真的啊?就會覺得廣告錢一直在燒。我到現在還是很焦慮啊。哦真的啊?廣告還在燒,沒有訂單,我是哪裡做錯了?我跟你講,像我們這種人就很不適合做股票投資。不適合做什麼?做股票投資。你會說,我是不是把你判斷錯了?是不是進場點有問題?對。

跟你講,就是要一直磨練自己的心態,不要把錢當錢,就不會有問題。大概是這樣。所以資料不講又不行,講了又很痛苦。但講了又很痛苦,然後聽的人也很痛苦。我剛才聽是蠻痛苦的,我花了一點時間理解。

但你要知道的事情是,專業的人可以看出資料發生什麼事。可以知道每一個資料,有每個資料的平均的標準,根據這些標準來看,你現在的反應是好還是不好。當然也跟產業有關,但是我們都會有一個平均覺得在判斷這件事情的優劣。然後你真的可以去找一些專業的資料分析師。你現在目前,不管是公司內部的資料來講,或者是整個銷售業的轉換資料,或者是一些廣告的轉換資料,你大概就可以知道。其實有些資料是有問題的,那有些資料確實還不錯。

那你就可以用這樣的方式來做更多更多的操作,或者是你可以把省下的這些費用拿去再做更多平台上面的操作,其實都是好的做法。那你就會知道,你的曝光的這些數字啊,或者是你實際上的點選率,都可能翻倍成長。這些都是在廣告這個層面上面我們可以節省的錢。簡單來講,就是有資料你就天下無敵,沒資料一切免談。對。

所以我有時候會沒有辦法理解,為什麼有些人在丟廣告的時候不放像素?因為沒資料,我不曉得他在幹嘛。有時候就是這樣,但這很正常。甚至有些的網站還沒有GA,沒有數據,我不曉得要幹嘛。網站沒有數據。對,網站沒有數據,所以網站要幹嘛?不曉得。那他們就覺得就這樣子。網站不是拿來收取數據嗎?是啊,但他們沒有數據啊,所以我不曉得,就是進這個網站要幹嘛。這樣。

因為你連要修什麼都不知道,單在這件事情來看,你就知道,就是其實數據它會代表很多事情。它就代表每個數字背後都會有每一個客戶對這件事情的想法。數據分析師就是看這些數據來告訴你這些想法是什麼。數據分析師跟文案撰寫師都有讀心術耶,好可怕喔。對啊,好可怕喔。就是這樣子。可以喔,對,這就是我們這四集非常痛苦的內容。沒有啊,前面三集還是蠻愉快的,就這一集我特痛苦。對啊,這一集我也很痛苦,我也不知道該怎麼講。OK,對,因為他太多實戰經驗。嗯,然後很難講,看很多這個數據喔,其實我們也很痛。

OK,然後我希望能夠用最簡單白話的方式讓大家理解。數學真的要學好。欸,數學真的要學好。現在真的是,機率也是很重要的,超難,超難。OK,好先這樣咯。我是Zoey,我是Jayden。我們下集銷波快見啦,大家拜拜,最會咯。


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這條弧是同一個主題走完的過程。單看一集會少掉前後文,建議從第一集開始聽。

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