ChatGPT 對搜尋廣告的衝擊，以及後續的硬體連鎖效應

哈嘍大家好，我是Lucas。 嗨，我是Jayden。 好，我們今天又來跟大家聊天了。 我們今天聊什麼？ 我們今天聊一下蹭一下熱度。 蹭什麼熱度？ 人工智慧AI。 AI喔。

人工智慧AI。 現在最流行ChatGPT。 其實很多節目，很多YouTuber都在蹭著這個熱度在聊ChatGPT。 所以我們今天要聊ChatGPT是什麼。 大家都聊完了要聊什麼？

就因為其實我最近對這個話題特別感興趣的原因是因為，已經很多美國的大學生，研究生，甚至可能博士生都利用ChatGPT在發展他的論文。

而且這很好玩。 就是某一間美國的大學發現某一年的畢業生好像2018，2019年就大家普遍都寫得很好。 然後教授去網上搜他們比對他們論文還比對不出來他們是抄的。 這很正常，所以就覺得特別怪。

然後我最近也做了一些搜尋研究。 發現很多人他用他寫程式碼。 程式碼我是不懂。 可能Jay能瞭解一點。 而且他在這個使用者數量也創了最新的記錄。 現在是多少人？ 現在使用者我不曉得。 反正說他們在破百萬的這個時間。 破百萬的這個時間。 Netflix用了3.5年。 三年半破百萬。 然後Twitter用了兩年。 Facebook用10個月。

DrawBox用了7個月。 瞭解。 然而ChatGP用多少時間你知道嗎？ 不知道。 5天。 5天。 用了5天就破了百萬使用者。 你知道為什麼嗎？ 為什麼？ 就是因為人都是懶惰的。 對。 ChatGP第一次聽到的時候是在。 因為我有聽那個財經起床號的習慣。 然後每一段時間會有那個林志成，Jemmy跟陳鳳興，的一個叫陳興慧。 然後第一次聽到ChatGP是，我覺得非常早以前。 那Jemmy他也很早提出這個ChatGP流行的這個idea。 是。

然後我就真的當天就去註冊。 當天就開始用它。 我覺得太有意思了。 這ChatGP，變成我需要搜尋東西。 我們在用Google可能用了超過10年。 是。 所以Google幾乎等於Searching Engine的代名詞。 對對對。

就是變成說以前你可能最早用Yahoo。 對。 去Yahoo搜一下。 現在不是了。 現在就是你有什麼問題。 你去Google一下。 對。 可是，變因為Google80%的收益來自於廣告。 是。 所以會收到很多，跟我沒有相關，或是跟我類似相關的東西。 我必須自己要去過濾。 是。 自己要去filter。 是。 那變得非常煩。 嗯。

所以我有什麼問題。 我直接問ChatGP。 對。 就他會給我最直接或是我想要的答案。 甚至我覺得這個答案不是我想要的。 我可以再問一遍。 對對對對。 他就會回答更精準的問題。 是。

所以基本上ChatGPT就是一個智慧管家的概念。 我覺得用這樣的方式去理解他會比較。 而且他會依照每個人的賬號，他去學習你想要的東西。 對啊。 他有一個學習模式。 太可怕了。 而且甚至還有朋友昨天，昨天就昨天才發了個笑話。 他說，我比如說我是Lucas。 Lucas就跟我的ChatGP說，我以後要叫你寶寶。 嗯。 他說是的。 寶寶在這。 就開始。 他以寶寶的地址來說。 第一人稱在跟我對話。 對。 哇特別有意思。 是。 對對對。 我覺得。 這個東西可能會慢慢的浸潤我們的生活。 對啊對啊對啊。

確實是這樣。 但其實AI技術跟AI相關的，不管是文字相關的創作啊，影象相關的創作，甚至是音樂旋律相關的創作，在2016年，17年大概就有了。 然後我們其實在做行銷相關，的文案相關的發行的過程之後，我們的服務蠻多的機會，都會用上AI相關的技術。 OK。

那我覺得今天就我們就蹭，一點點ChatGP的熱度。 就以我們就以人工智慧AI這個東西角度來講。 我們來跟Jayden聊一下。 這樣的技術怎麼樣會未來，會怎麼樣在我們的生活發生，或者是在你們這些行銷概念的時候，怎麼樣可以運用這樣的工具。

我還記得大概在2014 15年的時候，我還記得大概在2014 15年的時候。當時候微軟不是微軟，當時候軟銀就在做有關於AI智慧的東西，SoftBank就開始在做。那SoftBank的它有一個AI智慧的那個機器人。對，後來東海線是也出了一個類似的機器人，就是合作的，合作的嘛對不對？然後它是一個白色的，然後它有胸口有個panel。對對對，前面有個panel。

然後這個是我當時候看過的第一種AI機器人。因為為什麼呢？為什麼？為什麼過去的AI機器人大家不喜歡用？他會學習嗎？那個是那個那一代的的AI機器人，他那時候還沒有自動學習機制，所以他不夠自然。但是他的大資料那時候就在研究一個很有趣的事情，就是怎麼樣從原本的過去機械化的狀況，對，變成有感情的機器人。所以那一臺是有感情模型的，那一臺是有感情模型，對。他的感情模型是跟，呃，日本的某星大學，嗯，去做合作，是。

然後把感情模型的機制建入在這臺機器人上面。OK。然後它是一個白色的嘛，反正就是，反正就是他會低頭啊，就是會覺得我覺得很難過什麼之類的。那是第一次有感情模型的機器人進入到人的生活中。所以這一個案子大獲成功。OK，因為大家就會覺得他不是機器人了。嗯哼哼哼哼，或者是說他就覺得他不是機器人了。

我覺得就是那時候他們做了一個實驗。當他在做第一階段的p rototype的時候，嗯，很多的人在跟這個機器人互動。大概一開始就好玩，對，大概三分鐘五分鐘七分鐘，會覺得這臺機器人我好有趣哦！可是為什麼後面就對他沒有興趣？嗯，因為人跟人之間的互動是有情感的，對。他會根據這個清單有很多感受性的描述，對，機器人那時候做不到。2014年吧？2014年？2015年的時候？2014年2015年？對，機器人展示還做不到。只能就是做指令跟回覆的動作，對。那時候連整個內建就是固定型的，內建型的建模都沒有。OK。然後就是從微軟開始弄的，微軟開始弄的，對，不是微軟，從，從軟銀開始弄的，從softbank開始弄的，對，對，從軟銀開始弄的。

後來這個機制就開始變到最近的大資料，開始所有的東西變成雲端化，雲端化。那雲端化有什麼變化呢？有一個學習機制，那個學習機制叫什麼名字？有點忘記了，反正它有蠻多跟AI相關的學習機制，是，對。那這些學習機制就可以開始跟雲端的這一些資料庫，例如Google，嗯，例如很多的對外的一些資料庫，對。它會收集進來，再結合情感的機制，藉由這個情感的機制以後，變成現在叫自動化生成，嗯。

所以這個自動化生成，其實對於，我覺得對於企業端而言，或對於個人端而言，最大的差異性是，它有可能改變Google的使用方式，對對對對對。

我們就就在聽到Google的生活方式。我就前一段時間也看了老高的影片啊，然後直接講ChatGPT，他說，就是過去十幾二十年，Google，他Google是有Alert的。他就是他會有警報，什麼東西新的東西出來之後，他會有什麼樣的警報。紅色警報是從來沒有想過的，可是ChatGPT，當使用者到一個程度，大家使用的程度，或者是，很多人是用Google的這個所謂瀏覽器，ChatGPT的時候，他直接發動紅色警報。

是，是因為他的alert是小的，就是等於威脅到Google的系統。而且是讓他，讓Google的搜尋是變下降的。大家開始用ChatGPT搜尋的時候，讓他的下降很多。而且如果下降很多的搜尋，變成很多Google網上不透廣告了，那，Google的生存就會有非常大的問題。那其實簡單來講，為什麼會影響到Google？

對，最大的原因是，我們現在在做搜尋引擎的時候，包含是我們在打，例如說西門町咖啡廳推薦，對，出來的東西的 治療性的可信度越來越低。沒有錯。而且就是誰商家灌的錢多，誰就能跑到前面去。對。就是非常的煩。

就會變成是，你有這個技術的人會被被搜尋到，他不是一個被評價好的會出現。沒有錯。那其實就是這個Google，就是他本身的一些技術跟技巧所產生出來的影響。那你只要能夠掌握這個技術，你就能夠被搜尋到。

可是既然Google有這麼多的資料，廣告跟這麼多的分析，他的人工智慧應該很。我聽說他很早就有人工智慧這東西。為什麼他不釋放一點點技術讓使用者是覺得他越來越好用呢？而反而是被這個所謂的廣告投放的錢帶著走呢？ 我一直覺得從一家公司在一開始建立的過程中，到他變成一個就是提供新形態服務，尤其是這種平臺新公司跟科技新公司，都會有一種很特別的狀況，就是他會拿最小的就MVP，就是最小的應該最小有價值產品，叫做Minimum Value Product，他叫MVP的概念。

他會推出一個新的服務，或者推出一個新的App。根據這個服務跟這個App的過程中，然後最後他如果好他就去留下來，不好他就砍掉。 那我們就看一個很有趣的案例，就是LINE的虛擬人物的這個服務，在今年要砍掉了。LINE的虛擬人物是什麼東西？這個我還真沒用過。

LINE他現在有，他有一段時間他就跟某家公司合作，然後我是原本是一個算是真實的人，他可以創造一個虛擬人物角色。類似像Facebook之前的一個什麼虛擬人物。如果Meta嗎不太一樣，他就是單純的虛擬人物的形象而已，就沒什麼，他就是這樣子。對，那為什麼他最後被砍掉呢？因為，我連用都沒用過。對，那為什麼？因為使用者反應不佳。對。

那很多的時候，尤其是科技公司，他們在做一些新的服務的時候，他們會投入一個新的產業，對或投入開發一個新產品。這開發的時程跟時效跟，就開發時程時效跟成本都非常非常高。

而開發完了以後，到底市場會不會反饋，不確定。所以大多數的科技公司，在做很多新形態的服務的時候，錢都會浪費，會在這件事上。

對，他們很想要就找一個跟下一個ChargePT相關的一些很棒的服務，去延伸他們的公司的產值。對，可是不是所有客戶都買單。 我就做一個舉個例子來講好了。Google，你知道Google之前有遊戲開發的團隊嗎？

Google遊戲開發好，我不知道有這個團隊。但是我知道有一段期間Google是有遊戲能玩的。對，那他的遊戲開發團隊後來就發現打不贏，然後就踩掉了。不好用也不好玩。好像就在Facebook有開心農場跟開心水族箱的那個年代。Google有一段時間是可以玩遊戲的。我記得沒錯的話，對。

所以就是這些大公司，他不是他大，然後他去做新形態的開發就一定能夠競爭過其他對手。我就問你Google比較大還是Sony比較大？我不知道。Google比較大。我知道大很多。對。但是Google度過大很多，市值大很多。可是他做遊戲做不贏Sony。不是說我今天錢很多，我要去投入一個產業，客戶就會買單。你看我們就再舉一個大家比較熟悉的Google Plus。Google想要推出跟社群相關的服務。所以他推出一個Google Plus。難用死了！對啊！你會覺得難用，那是因為你用過其他的。對。

我覺得人是很現實的，就是人他對於一件事情的接受度跟一件事情的就是習慣程度，他會決定的他的習慣模型。 講到這個我得跳一個話題。

就是Microsoft就是微軟。他買花了100億美金買了OpenAI這家公司很大的一個股權。然後讓他Crossover在Bing裡面。就是Bing是Microsoft的搜尋引擎。在Google之前也是極度難用的東西。可是聽說現在Bing的使用人數越來越多了。對啊對啊對啊！ 因為他跟這個ChatGPT有相關聯絡，他的搜尋變得好像就是變得很好用。但是我還沒試過，我不知道你試過沒有？我試過了，我試過了。那差異在哪裡？我知道Bing以前超難用。對，難用到一個炸點。但是在MSN好像是MS N年代就開始有Bing了。對不對？

就是之前是www.MSN.com。對，對然後他要做一個模型的轉換，所以就改成Bing。對，對那，那很爛。那Bing是另外一家搜尋引擎公司。哦，對他是另外一家公司。他是微亂就很喜歡到處買人家公司。哦對啊。然後買完公司以後，老子有錢嘛。對然後到處買人家公司以後去做一個新型代理服務嘛。對，包含Xbox是這樣來的。而且聽說整個ChatGP T會融入到office裡面。對對對。Word Excel這些東西全部都會融入進去。對啊。

但我覺得就是到底是不是這麼熱，所以未來我們在使用這些東西，他會有什麼樣的大巨蛋呢？會有什麼樣的變化呢？你說ChatGPT融入到這個，所有東西都可以自動生成啊。Holy！包含是Template全部都可以自動生成。哇！就是我可以越來越客製化，他的每一個。

誒這樣是不是衍生到大家就會去買正版的office。完全因為他是佛尼這個人。對。哇塞，微軟又在轉一波了。因為很多人用的並不一定是正版的，正版的Microsoft Office。

可是因為有ChatGP的關係，他會因為這個人的account，他產生之出學習我應該要寫的文章，或是使用方式。我未來我就會去買正版的Microsoft。就是未來的只要是有架構的東西，都可以用AI生成。哇這是下一盤大棋。

對啊。哦太太不可思議了。所以如果說以產業的發展而言，我覺得接下來的狀況，會有一個很大的變化，就是再從原本的軟體開發回到硬體上。因為，怎麼說呢，因為運算需要硬體相關的服務，所以硬體會大爆發。

然後其中有一家非常重要的公司，他會出現一個很大的巨大幅度的增長，叫NVIDIA。因為運算晶片的需求還是，這是其中一塊。然後半導體相關的都會在增長。那咱們的護國神山，又得再衝一波了。對對對。這其實就是原料商的東西，他會再回到硬體上。

但我覺得就是因為大家不在科技業，所以對於科技業的浮動不太一樣。在我那個年代，我是1985年出生。對在唸大學的時候，是2004年到2008年的那個過程中。那個時候的整個產業在硬體上。沒錯。

那時候的那個叫什麼？哎，HTC。哇！開玩笑了，轉翻了那個時候。結果沒有想到挫敗的這麼快。對啊。但是就是在那個階段，他會有一個八年迴圈。對。

大概八年內都在硬體。好。後來啊，我在畢業完了以後，因為Smartphone開始普及。沒錯。普及完了以後就回到App上。我記得我第一個Smartp hone就是HTC One。對啊。

衛視HTC。衛視HTC。衛視欸。哇，牛逼啊。然後還Beats的耳機。哇帥翻了。我跟你一模一樣欸。同一支。我是白色的。白色的。白色的。白色的。而且那時候最棒的，跟iPhone能媲美的就是，它可以換電池。哦，對對對。

那個iPhone不能換電池，就每個人帶一個充電寶就，蠢到不行。可是能換電池，我覺得很舒服。對對對。到現在其實我還是很，很想要換電的這種。對啊。像越來越。可是我就不知道為什麼，就不能換電池就是很麻煩。可是因為，因為這樣做的不能很薄嗎？還是怎麼樣？因為iPhone制定規格，它把整個遊戲規則搞成這樣。對啊。

我覺得換電是一個非常，舒服的事情啊。不需要帶一個行動電源，很好啊。對啊。反正。欸你有說遠了。說遠。所以未來的，因為人工智慧運算的需求，變得越來越強大，所以會再倒回來，硬體的需求會越來越高。你看這幾年其實就發生了，一件很有趣的事啊。是 就是顯示卡飆漲，對對對。那為什麼顯示卡飆漲？就是挖礦嘛。啊，所以導致於它運算的能力要越來越強，對。所以就飆漲，OK。那，這個狀況其實在科技業，它是非常非常普遍的。有時候八年裡面，你在學軟體的時候，然後就，就有一波趨勢。嗯，像，Smartphone剛出來的時候，一堆人在做App啊，對對對。就那時候沒有App嘛。所以那時候軟體大家就，然後那時候學軟體超好。

這幾年就是，有超多，轉成軟體工程師，是。可是下一波是硬體。嗯，因為軟體工程師太多人了。那人會不會需要，就是會不會有公司需要軟體工程師？會。欸，你的見解跟，JAMMY有點相反。

嗯，你之前他，他說的是，未來這三到五年，會程式語言的工程師是，需求是會越來越大的，對。對。他說未來就是，你可能前段時間是，大家進臺積電啊什麼，這些做硬體的，會，會會很很猛。可是這幾年，如果是會程式語言，三到五年之內，啊是會非常賺錢的。不用啊，現在用chubgpt就可以解決了。啊對對對，他不就取代了嗎？可是當然他說，他說bug是很少的，人做的bug反而是多的，用chubgpt。對啊，因為他是，他是知識化的東西嘛。所以知識化的東西，我可以用AI的東西可以解決啊。甚至是，假設我用更細一點的東西，是。我今天寫了一個一套程式，我可以用AI幫我整個debug，幫我整個做修正。對。那個有多可。

以前的程式是這樣，就是我要寫一個程式，然後我把這些程式，就要一直測試一直測試，我把這些程式全部打完，打完了以後再做run的時候，他會跟你講，這邊有error，這邊有error，他error有幾個點。對。對，以後這個東西可以AI，直接幫你全部修正，太快了！

對啊。好，講到這個，我就想到一個特別有趣的話題，就是我們的一個無大作家，用電腦畫了一張，電繪，電繪。那AI生成的圖，是不是就是電腦繪圖？是不是創作呢？你覺得你的定義？這個我也好奇。

如果你要硬講用，他是用什麼東西產生的，對？OK啊。電腦繪圖，他是用電腦做的，沒錯嘛。沒錯。對啊。然後他是用電腦，做出來的圖，所以叫電繪，OK啊。那你覺得他是一個創作？

如果你是要用這麼廣義的定義是OK的，因為也有一些所謂創作家是說，他其實AI生成就是東拼西湊，做一個新的創作，對啊，出來。那有些人覺得這是創作，有些人這是，可能叫再創作。

你說他的定義是不是創作這件事情，我覺得他就是生成了，他不叫做他不叫創作啊！但是MJ是一個很難的技術，對。這個難的技術在於，你要對他下達指令。嗯，就你要對他下達指令以後，他就會產生圖嘛，產生運算，對。

那產生運算之後，就會有一個被重組的東西，那其實這些東西都是，就是AI拼出來的東西啊！嗯。那他就是大資料庫所產生出來的內容，對啊。

所以整個AI之後的狀況，跟之後的變化，我自己會覺得會越來越客製化，因為有學習機制跟學習語言的關係，所以產生出來，例如說你的東西就會否你的，我的東西就會否我的，對。

他的東西就會否他的。可是回到一件事情來講，還是會回到載體的問題，嗯。然後會有越來越多的AI公司，然後會有越來越多的AI服務。那大公司的AI服務，因為他的整體資料庫是比較完整的，對。

他的學習機制是比較完整，他的硬體是比較完整，所以他會產生這樣的服務。甚至他的收費也有可能會越來越貴，會越來越客制，會越來越快，所以他會根據快慢這件事情來做收費，根據服務的專案多寡來做收費，對。應該是未來AI的服務的模式了。

因為我目前知道，現在很多人不斷的往OpenAI這家公司，投資金額進去，而且他的錢就源源不絕的在燒。而且據我瞭解呢，現在ChatGPT每生成一個答案，是要花0.24分美金。所以全是這麼，目前兩億多使用者，一般人隨便運算一下。 那得燒多少錢在裡面？對。所以我覺得就像你說，這個ChatGPT未來應該會是朝收費方向去進行，他是一定會收費啦。

是。所以你去想一下，當他的使用者越來越多的時候，請問一下他的硬體需求會越來越大。沒有錯。而且他只是一家公司。未來有類似這種自動生成的的這樣AI公司，他會不會再需要更大的這個硬體技術？是，一定是，百分之百萬。

百分之百萬。今天也聊了很多有關於就AI的事情跟取代AI的服務。AI取代人工本來要做的事情，時間會變更短。然後速度會變得更快，效能會變得越來越好。這是來自於人類的一個需求，沒辦法人就懶嘛。

對對對。所以你說回來，因為我們今天時間講的有點久，我再多最後問一個問題。是。有關於Chad GPT，因為硬體的需求上升，所以他未來有可能會創造一個新的流行的人類需求的硬體。比如說他會可能做一個不知道怎麼樣的iPhone，你懂我意思嗎？我懂。Chad GPT出來還有一個device，是變成創造一個人的新的流行。我自己覺得透過Chad GPT然後衍生出來的硬體，那硬體就會創造出一個新的流行。我自己覺得有可能取代iPhone。

我自己覺得不太可能會做device。那不會做device，對。因為舉個例子來講，微軟一直想要做Micr osoft Phone。對。做不出來。哦，就是這個使用習慣已經被定定了。嗯哼。包含整個遊戲業都是這樣走，例如說整個遊戲業過去都要買遊戲的主機。對。為什麼後來全部都走向手機？

因為手機的使用普及率太高了。OK，你去再創一個遊戲的主機，我還要根據這個主機去做教育，是一件非常辛苦的事情。是。所以所有的遊戲也都跑到了主機，哎，跑到手機上嘛。嗯。那其實這是因為這是趨勢。趨勢。所以這個教育模式和這個教育訓練，我不需要再做。瞭解。所以它可能是App，App是最快的跟最有效率最節省成本的模式。

瞭解。好的，好。使用這樣的工具。OK沒問題。嗯，好，那我們今天就聊到這裡。我們是銷波快，跟大家說拜拜。拜拜。