反覆迭代做不出想要結果的真正原因

我完全忘記有端午節這件事情，因為我們上一集就是端午節的第一個禮拜。真的喔，連假後的第一個禮拜就在講AI native，然後在講Re0，被粽子邊吃邊聽，邊聽Re0。對，邊聽Re0邊聽AI多棒啊！然後最近我看到就是有人在那個，也不是說，一直以來都有人投票，就是在Re0裡面最喜歡誰最討厭誰。

等一下，我那時候想問你這個問題，那我就想說怎麼這麼多人討厭Emilia。大家都喜歡雷姆和拉姆，拉姆我為什麼會喜歡？我不懂。大家最愛的是雷姆啦。雷姆很棒很婆啊！所有人都雷姆我婆，我也很喜歡雷姆，但雷姆後面都在睡覺。怎樣？雷姆睡覺不行嗎？睡覺香啊。他花了兩季時間在睡覺，不覺得很棒嗎？看老婆睡覺的姿態，啊，就睡覺。所以我覺得就是光那一段，然後就這麼婆，啊，我真的是無法理解。所以你有喜歡哪一個嗎？

好像也沒有特別喜歡欸。喔，你只是不理解，大家為什麼這麼不喜歡Emilia是不是？對啊，只是說，覺得Emilia有這麼討人厭嗎？我們這一集又開始繼續聊Re0了呢。真棒。喔，我也不知道，我只是不理解，為什麼這麼多人討厭Emilia。不要氣我們的觀眾可以幫我們解答。好啦，我不管啦，反正Emilia就是一個很理想論的人啦，可能是因為這樣大家討厭他吧。喔，也有可能。好，不重要不重要。不重要嗎？我們觀眾會幫我們解答啦。所以我們今天要聊什麼呢？直接進入正題比較快，不要再聊Re0了。我們今天要講的東西是，所以在AI原生的時代下面，究竟事業或行銷人怎麼樣轉型的第一步。

這件事情應該會是我們今天要聊的主題。好，那首先呢，我們在講AI轉型之前，現在有很多的東西，包含有很多的課程，都在談的東西，叫做你必須要先有AI的能力嘛。那我們在上個系列有特別講，所謂的AI能力的培養，然後我們怎麼樣跟AI運用跟互動。首先第一件事情，我覺得要先聊的東西叫做，觀念跟概念的轉型。好，那我先問你喔，就是在還沒有AI前啊，你是怎麼樣執行你的專案？我們從剪片開始，我們從第一步收到資料的時候，你第一步會開始做什麼東西？

通常會先，單論剪片不包含拍攝這件事情，不包含拍攝，不包含拍攝當然是先看一次素材，然後根據素材去構思。好，那這個構思怎麼來？這個構思怎麼來？什麼意思？就是你要怎麼構思？看他們要的什麼主題。對啊，那所以呢，在這個構思過程你怎麼做？我現在就是先，就是先看完以後，然後在某個時間點記錄。你覺得可以這樣做，就用手記錄下來這樣子對不對？對。通常是，通常是這樣子的東西。然後接下來呢？接下來開始實際剪，先剪出，先剪毛片嘛。

對啊，先剪完第一版初剪嘛。好，剪完第一版初剪以後，接下來就是，例如說字卡跟風格，你通常怎麼做？字卡風格我通常怎麼做？就會先做一版，然後再跟客戶確認。然後確認完之後客戶，那這些東西怎麼來？這些東西怎麼來？手工自己，你是自己刻。對，我自己刻。要不然就上網找素材。對啊，所以你會去素材庫裡面找素材。對，我會去素材庫找素材。所以這件事情本身，每一件事情它都是一個累積。對，你有發現嗎？然後代表的事情是，其實你做客戶多了，這些素材就多了。

對，然後你有一些比較常用的東西，就會搬出來嘛。對，那可是有沒有發現到一件事情？

就是你這些東西，有時候找的東西，包含是音效，音樂，甚至是素材，所有的東西，它都是一次性的使用。一次性的使用。什麼意思？就是我下一次要用的時候，我再去這些素材庫裡面慢慢調。我會特別一起整理素材。所以我主要就是標準。所以它就會有超級多的素材。所以我在做第二個專案的時候，我是不是要回那個東西再去找？對，我會稍微就是記得那個名稱，然後去根據那個名稱。 對，然後再去找嘛。所以有的時候，假設你做了一百個專案，你累積了一百個專案裡面的素材，你現在會遇到一個問題，就是這東西存的時候，到底什麼時候會用到不知道。

對，我的電腦很常會出現，就是所以我保險就是所有素材都存起來。那這件事情在我之前剪片有遇到，就我最常遇到的東西是，我的電腦裡面有一大堆音樂庫。所以我在找所謂的影片音樂的過程中，我永遠都要一步一步進去聽，來確認它是不是符合。

理解。然後我覺得超煩，這個確認的過程很煩，就是你要去挑那個音樂時間超煩。對畫面啊，然後看那個音樂。對。然後包含在剪輯的過程中，我們在剪輯的節奏是，照著那個音樂的節奏去剪的。例如說它換場，它要對那個格嗎？對啊。

你看我是確實是有在剪輯的人，有剪過片的人，才會知道這些痛苦的細節。所以包含是動畫啊，什麼換場啊，都會是對那個時間軸。那這件事情以前都超級煩。可是在AI時代下面，或是在AI的概念下面，你應該要做的事情是什麼，跟實際上的流程是什麼？

是有哪些東西，有哪些步驟。你認為有可能，必須要先提到一件事，叫做你想要，你想要讓AI來幫你解決，來跟它討論解決方案。這一個概念一旦出來的時候，你就已經開始進入到AI原生的思考邏輯。所以在AI原生的思考邏輯裡面，有一個很有趣的點，就是這一個有趣的點是，其實沒有人告訴你可以這麼做。是你覺得跟你想要找到答案的這個過程，AI會告訴你解決方案。所以根據這個解決方案再去細部的去推，它可以怎麼幫你執行，可以怎麼幫你做。一件事情就叫做AI原生的思考邏輯。我相信你在這一段時間的，在幫我執行專案的過程中，你應該遇到了很多，類似這樣的過程。因為我都告訴你說，這個問題你去問AI，AI會告訴你答案，你去問它。因為我也沒問啊，我怎麼會知道？對，問它。

所以在這個過程中，你就會有一些解決方式，跟解決方法。那在這個解決方式跟解決方法的過程中，又會遇到一件事，就是它實際上產出來的結果，可能不是你想像中的那個結果。那你要怎麼樣去迭代，去回推，怎麼做可以更好。這個東西就叫AI原生的思考邏輯。

所以回到一件事情上面是，在AI時代下面，我們要運用AI的過程中，有一個超級重要的點，是你不要抓著死的規則。SOP，不是，它也不叫SOP，它就是你以前習慣的模式跟方式。它可以漸漸的用AI的角度，你把它當成你的助理。那這個助理，它可以幫你執行什麼事情，你不知道。

所以你問它會不會，它就告訴你它會，它怎麼做。然後在它做出來的過程中，跟你原本實際上花兩週三週所刻出來的東西，到底長得，這個品質到底差在什麼地方。所以你在這個過程中，再跟它討論，它怎麼樣可以讓它在下一次執行的過程中，跟你要求的東西是一樣。所以它在這過程中，有兩個很重要的東西要討論。第一個事情是，你知不知道它現在的Level，在什麼地方。這是第一個。第二個事情是，你知不知道你的東西，怎麼樣定義它的Level。假設舉個例子來講，我今天刻出來的東西，這個影片是我滿意的，我認為這個滿意叫10分。

假設這東西是這樣，然後它目前我交給AI做，我認為它的東西做出來叫3分。你知道3分到10分差什麼？所以你要先定義10分有哪些東西，這個東西是你要定義的。所以它現在目前3分，你認為它沒有做到的東西，還有哪些，你是可以告訴它的。所以我覺得不管是在AI時代也好，或者是在很多人的成長過程以後，我覺得都會遇到一個滿大的問題是，有一句俗語這麼講。就是人啊年紀越大，會不太知道自己要什麼，但會知道自己不要什麼。所以回到在執行的專案上面也是這樣，你在執行的專案中，你永遠不曉得你要怎麼做，但做出來的時候你就知道。 這個東西是我不要的。

對，沒錯。所以一樣的。其實這是一樣的概念。在這個概念下面怎麼樣跟AI互動？有的時候就讓它做一版就知道了。我覺得在過程中很難的地方是，它做一版，然後我自己心裡有一個我自己的版本，然後我很難把我自己的版本列成，就可能它是一張圖片，那我很難跟AI用具體描述的方式，跟它講說我要怎麼做。

所以最好的做法上面是跟它討論啊。你可以用討論的方式來做。所以這個討論會非常花時間。對。所以在AI時代下面，真正花時間是迭代。但有趣的事情是這樣。很多人在執行專案的過程中，通常他的耐心只有前面有耐心。

舉個例子來講，我今天要請AI幫我做事情。在請AI幫我做事情的過程中，所以我就告訴他說，欸，你幫我寫一版文案。然後他就寫一版文案。然後他覺得說很爛，然後再跟他討論。我覺得文案不是這樣寫。對。他就換另外一種寫法。換另外一種寫法，就覺得不對。我覺得你沒有聽懂我要講的東西。

然後再跟他講這個第三個東西。然後最後他就出現第三版本。他說，幹，你真的浪費我的時間。我不如自己寫。不是。你從頭到尾都沒有跟AI講說，你到底要幹嘛？你只是跟他講說你不要這一版而已吧？對。但你沒有跟他講你實際要什麼東西。所以實際上這個部分在於，你並不是跟他討論規格。應該是在於你根本就不知道，你要的規格是什麼？對。所以在AI時代下面的真正的邏輯，在建立規格這一件事情上面是很花時間。很花時間。哦，的確。因為要討論很多東西啦。

因為你希望他每一次產出來的東西，都有一定的水準。所以這個規格要寫得非常細。對。在這個過程中，如果你過去的工作形式，是從來不記錄規格，都用感覺，你就會很痛苦。對。我知道。因為我以前是用感覺，然後我那時候在轉AI超痛苦的。對。那在這個過程中，就是你會有判斷機制覺得它是不對的。但你不曉得它哪裡不對。那這件事情就是規格。

所以有很多人他在運用AI的過程中，他要的不是標準化。他要的是有人幫我解決這個問題的偷懶機制。哦，是這個概念。其實這件事情它會延伸到非常多的東西，包含是，為什麼一個工作的流程是先從創意開始，然後再來是資料蒐集，發想，製作，數據回推，然後再回到創意？

為什麼它是這樣？為什麼不是先做製作？製作完又數據回推再發想創意？沒有。你先製作你的規則就定下來，你就沒辦法創意了。沒有。因為這件事情是工作流程。哦，是嗎？很多人是這樣子在運作。例如說你可以說它是一個，課本上教的模式跟方法。你這樣子去想就好了。就是為什麼它一定要第一步第二步第三步第四步第五步？

因為課本這樣教。那為什麼課本這樣教？因為可能一百個人一千個人測試過，這樣是最順的邏輯跟方法。但一定適合這家公司不見得。那這個東西你可以說它就是一個商業的執行方向。那回到了AI原生的過程中，你就是在定義這件事。而且你可以把所有的工作都訂定成這樣子的模式。可是這個標準怎麼來的？這個標準你訂的。你懂我意思嗎？理解。所以在AI的運用下面一直在提到的東西是什麼？如果你希望能夠達到AI跟你共同的運用，或者是共同的來執行這份工作，那你要知道的事情是，哪些工作要猜給它，哪些工作你要自己做。

然後再來是，你在跟它討論的時間，裡面有沒有在建立一個邏輯？這個邏輯是什麼？是建立規格。建立規格是一個非常花時間的工作。所以你在一開始討論這個規格跟討論這個標準的時候，會跟比你自己花的時間更長。那這件事情其實是很麻煩的。所以很多人就在講說，就是那AI其實它很聰明。它可以幫我製作什麼？它前面的這個開發的過程都沒跟你講。對。所以在這件事情上面，我們要先建立也是。建立系統很難。開公司也一樣。你要找到這個賺錢的邏輯很難。所以它就是不停的要一直建立SOP。 因為它請人來，它就是完成這個SOP，就可以獲利。那這個東西就叫做商業模式。

那在工作上面就叫工作模式。所以其實AI在討論的事情是，一直以來都在討論這個事。這個就是我們第一步要建立的東西，叫做AI的使用邏輯。那AI使用邏輯很難講，也很難講得很細。因為不同的人有不同的標準，不同人的標準有不同的邏輯。可是如果你沒有這樣子的概念的時候，你在運作的過程中就會很痛苦。對。

所以第二個部分就是，我一直在，就是我已經講好幾集了，我一直在講的東西是，你今天要開始建立一個，跟AI互相運作的邏輯下面，有一件事情我是很常跟大家提到的，就是有沒有哪一件事情，是你覺得很煩，你希望外包的。那這個外包的就是，AI可以做的事。我們要找一個人來幫你完成這個工作很難，但是我們要找一個很厲害的員工，來幫你完成這件事情很簡單。

簡單來講就是你想要把哪一個工作，派給哪一個人，你就把那個工作派給你的AI就對了。對對對對對。那這件事情就是我就是在講，所謂的AI互相的運作跟邏輯。這裡面我多講一些我的，目前在做的開發跟案例。

我覺得這是比較有趣的點。其實我們在做所謂的行銷提案的過程中，會遇到一個蠻大的問題。這個問題是，很多的客戶希望我們幫他規劃，例如說這個產品應該怎麼賣。所以他就會給我一大堆的產品資料，裡面可能有20個產品類型。然後他就告訴我說，欸你幫我看一下，這個哪一個比較好賣，哪一些東西當贈品會比較好。等一下，你們不是行銷公司嗎？行銷公司啊。你是已經跨越到產品的？沒有，他告訴我這些產品啊。然後他就會想說，欸依你的專業，你來幫我看一下哪一個組哪一個比較好賣。

鬼才知道。所以你會不會用AI去推吧？在沒有AI的時代下面，你要怎麼做？沒有。在沒有AI的時代下面，這件事情會變得很奇怪。我說的很奇怪的事情是，你今天會這樣組，然後會不會成功？不知道。就你沒有試之前，沒有人會知道。

所以我就一直在講，我覺得以前啊，我們常在做的很多討論，跟很多的規劃跟企劃，其實都是，呃我覺得有可能，哈哈哈哈，該是這樣。

沒有人可以百分之百保證這件事好嗎？對。甚至是沒有數據。對。所以以前假設我們要做產品開發的過程中，通常會做一個很重要的數據叫市場調查。嗯。那市場調查以前怎麼做呢？

以前就是什麼例如說我現在有ABC三種方案，然後我們就設計一個這樣的場景。我們找50個可能的TA進到這個環境裡面來，看他怎麼選。然後我們不要告訴他，這一次的目標是什麼，看他有沒有對這件事情有互動。然後他最後可能選完了以後我們就跟他講，喔我們那個訪談結束，然後再問他為什麼這樣選。我們不會告訴他我們產品是哪一個。就是很像在填表單的那一種。如果今天有，就他表單會上面寫一個很多情境題，然後你會選什麼產品之類的。

他不是情境題，他是實際上創造那個情境環境，你自己進來。所以你們是那種，會到街邊實際測試的那一種？他不一定是街邊，他是真的就是，我就做一個。例如說居家環境，然後他就進到這個居家環境，我沒有告訴你要幹嘛，我就看你會不會跟我的產品互動。

會有實際的那個。對。這個東西才叫真正的市場調查。這叫做使用者調查。所以在這個調查的狀況下，你就會知道，這個東西實際上對於這些TA，到底有沒有實際上的吸引力。

以前有一個很有名的，這個市場調查叫做，軟銀公司 SoftBank，他們做了一個那個機器人，那隻機器人叫什麼名字，我有點忘記了。對，然後他們在思考的一件事情，就是這個機器人，對於居家有沒有幫助。

所以他們就把機器人放在，家的環境裡面，然後他們就邀請這些，他們原本預計的這些TA，來到這環境中，看他怎麼跟機器人互動。對。然後最後的結論是什麼？就是在居家機器人這件事情上面，他們實際上測試的結果是 這些人一開始會對這個有興趣，但是大概10分鐘20分鐘以後，他就會被擱置，就放在那裡不動，對大家就會覺得無聊。

那這個東西就是，他們會去拿這件事情來去做修正，來看這個機器人到底怎麼做。有很多地方有啊，像那個金棧油之前金棧油，我記得中寶以前也有出類似的。

對，就是那個居家機器人，就是機器人，他是真的會跟你講話的那種。對對對對對，對那個就是以前金棧油。那為什麼他們可以這樣做？就是因為，他是透過這樣的方式去做調查。

好，那在AI的時代下面，他可以做哪件事情呢？我們來講一下一些實際上的案例。我們目前在做的東西是，以前我們在做例如說社群上面、SEO上面是不是都會有一些數據。對，那現在的AI可以幫我們把這些數據整理起來，來告訴你現在社群哪些東西在紅，有哪些東西是目前沒在做。可是可以跟你講，有一群人正在等待這樣的資訊。所以你根據這些資訊去做貼文，那這個部分就是目前AI可以做。所以你的準確率有可能比原本沒做這件事情的準確率來得更高。

所以我們現在在做提案的過程中，這件事情全部包給AI。我曾經在一個節目上面，就是我的好朋友，我跟你說的娃娃，他會問我說，在AI時代下面，我認為最大的幫助是什麼？

我就說市場調查。所以像這件事情上面，我就可以出一個這個產品的專業報告。告訴你現在所有人，這些產品是怎麼包的，他們的邏輯是什麼，他們的銷售方式長怎麼樣，定價什麼全部都可以拉出來。

然後我以前要花超多時間做這件事，現在都不需要。對，我就只要把這些東西全部抓出來，然後會告訴你，有哪一些社群誰拍過什麼主題，主題是什麼，反應怎麼樣。

然後你現在告訴我的這個方向，我可以告訴你其他人做怎麼樣，然後我們就可以根據這個歷史的資訊跟訊息，去回推哪些東西不能做，哪些東西可以做，哪些東西如果要做，那方向是不是要變，全部都可以再做討論。

對，那當然你要做更深入的討論，也可以再做討論。例如說產品的規格、細節、屬性、切入方向、品牌的定位定調、它的TA是誰，全部都可以再做細部的分析跟概念。所以客戶在看到這份報告以後，他至少知道現在目前的狀況如何，所以他們應該可以怎麼搭配怎麼規劃。有哪些東西是已經有人做過的，有哪些東西是還沒有做過的。我確定這個東西是不可行的，他就可以有一份完整的報告書。我現在都是直接提供這邊這樣，然後花多久時間？30分鐘可以做好，以前可能要花三週、至少一兩個月，三天的確不太可能。對啊，現在大概30分鐘可能太扯，大概兩個小時、三個小時可以做好。

那這件事情就是在AI時代下，可以做到的所謂的流程化的東西。那今天的內容大概就長這樣，我們講了蠻多有關於AI的運用，那我們下一集可以再講講怎麼運用的細節。

喔好，然後我也不曉得要講什麼。沒有下一集，我們下一集再說。對，洗稿洗擔當啦。我們下一集應該不會繼續聊Re0吧，我們可以換點新的動畫。下一次可能聊巨人，喔巨人，最近已經沒什麼東西可以聊了，糟糕，我們聊《黃泉使者》好了。喔可以啊，也是有我看，我有看還蠻好看的。好看好看，畢竟牛媽出品嘛。好，就這樣啦。OK，謝謝大家，我是Zoey，我是Jayden，我們下集見啦，大家掰掰。